செயற்கை நுண்ணறிவு சகாப்தத்தில் ரோபோட்டிக் நிரலாக்கமானது தொழில்துறை தரத்தை எவ்வாறு மறுவரையறை செய்கிறது

வாகனத் துறையில் 19 வருட அனுபவத்துடன், ஓவியம் ஆட்டோமேஷனின் முன்னேற்றம் மற்றும் உற்பத்தித் திறனின் புதிய புவிசார் அரசியலில் சீனப் பங்கை நிபுணர் ஆய்வு செய்கிறார்.
உலகளாவிய தொழில்துறையின் மாற்றம் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது முழு தானியங்கு தொழிற்சாலைகள் பற்றிய பெரிய தலைப்புச் செய்திகளில் மட்டும் நடப்பதில்லை. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, பெரிய அளவிலான உற்பத்தியை ஆதரிக்கும் தொழில்நுட்ப விவரங்களில் இது நிகழ்கிறது, மேலும் சில துறைகள் இதை ரோபோ தொழில்துறை ஓவியம் செயல்முறையைப் போலவே தெளிவாக நிரூபிக்கின்றன.
வாகன உற்பத்தியில் மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்த நிலைகளில் ஒன்றாகக் கருதப்படும், ஓவியம் வரைவதற்கு தீவிர துல்லியம், கடுமையான இரசாயன கட்டுப்பாடு மற்றும் முழுமையான மறுபரிசீலனை தேவைப்படுகிறது. இந்த சூழலில், ரோபோட்டிக் நிரலாக்கமானது இனி செயல்பாட்டு ஆதரவாக இல்லை, ஆனால் தொழில்துறை ஆலைகளுக்குள் ஒரு மூலோபாய அங்கமாக மாறியுள்ளது.
ஆடி, மெர்சிடிஸ் பென்ஸ் மற்றும் வோக்ஸ்வாகன் போன்ற வாகன உற்பத்தியாளர்களில் 19 வருட அனுபவத்துடன், ரோபோடிக் புரோகிராமிங் மற்றும் பெயிண்டிங் செயல்முறைகளில் நிபுணர் தியாகோ லிமா இன்றைய போட்டி வேறுபாடு என்பது தரவு, இயற்பியல் மற்றும் பொருள் பொறியியலை உண்மையான நேரத்தில் ஒருங்கிணைக்கும் திறன் ஆகும்.
“தரம் என்பது ரோபோவை மட்டும் சார்ந்தது அல்ல, ஆனால் அதன் பாதை மற்றும் பயன்பாட்டு அளவுருக்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் நுண்ணறிவைப் பொறுத்தது” என்று அவர் விளக்குகிறார். அவரைப் பொறுத்தவரை, பெயிண்ட் அணுவாக்கம், ஓட்ட விகிதம், மேற்பரப்பில் இருந்து தூரம் மற்றும் இடப்பெயர்ச்சி வேகம் போன்ற மாறிகள் மில்லிமீட்டர் துல்லியத்துடன் கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும். சிறிய மாறுபாடுகள் குறுகிய காலத்தில் கண்ணுக்கு தெரியாத தோல்விகளை உருவாக்கலாம், ஆனால் தொழில்துறை அளவில் மிகவும் விலை உயர்ந்தவை.
பொருளாதார தாக்கம் குறிப்பிடத்தக்கது. அதிக அளவு உற்பத்தி வரிகளில், குறைந்தபட்ச கழிவுகள் குறிப்பிடத்தக்க செலவுகளை குவிக்கிறது. ஸ்கிராப் என்று அழைக்கப்படும், செயல்முறை தோல்விகள் காரணமாக நிராகரிக்கப்பட்ட பாகங்கள், பட்ஜெட்டில் மட்டும் சமரசம், ஆனால் சுற்றுச்சூழல் இலக்குகள் மற்றும் நிலைத்தன்மை குறிகாட்டிகள்.
ஆட்டோமேஷனில் ஆசிய முன்னேற்றத்தைக் கருத்தில் கொண்டு இந்தச் சூழல் இன்னும் பொருத்தத்தைப் பெறுகிறது. சர்வதேச ரோபாட்டிக்ஸ் கூட்டமைப்பின் சமீபத்திய தரவு, 2024 ஆம் ஆண்டில் தொழில்துறை ரோபோக்களின் புதிய உலகளாவிய நிறுவல்களில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவற்றை சீனா குவிக்கும் என்பதைக் குறிக்கிறது. தொழில்நுட்பத்தில் பாரிய முதலீடு உற்பத்தி திறனை விரிவுபடுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், ரோபோ செயல்திறன் மற்றும் அடர்த்தியின் புதிய சர்வதேச அளவுருக்களை நிறுவுகிறது.
லிமாவைப் பொறுத்தவரை, இந்த இயக்கம் உலகளாவிய போட்டி சமநிலையை மாற்றுகிறது. “அதிகமாக உற்பத்தி செய்வது மட்டுமல்ல, அதிக நிலைப்புத்தன்மை மற்றும் முன்கணிப்புத்தன்மையுடன் உற்பத்தி செய்வது பற்றியது. உயர்நிலை நிரலாக்கமே இந்த நிலைத்தன்மையை நிலைநிறுத்துகிறது”, என்று அவர் கூறுகிறார்.
பிரேசிலில், இந்த தொழில்நுட்பங்களின் ஒருங்கிணைப்பு படிப்படியாக நிகழ்கிறது, பொதுவாக முக்கிய தொழில்துறை மையங்கள் தொடர்பாக சில ஆண்டுகள் தாமதமாகிறது. இருப்பினும், முன்னேற்றம் தவிர்க்க முடியாதது. மிகவும் பொருத்தமான போக்குகளில், 3D கணினி பார்வையின் பயன்பாடு, தானாக உருவாக்கப்படும் பாதைகளுக்கான ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் என்று அழைக்கப்படுவதை ஒருங்கிணைப்பது, உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் உடல் செயல்பாடுகளுக்கு முன் சரிசெய்தல்களை அனுமதிக்கும் உற்பத்தி வரிகளின் மெய்நிகர் பிரதிகள்.
இந்த இயக்கம் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது. ரோபோக்கள் இனி திடமான அமைப்புகளாக இல்லை மற்றும் தகவமைப்புத் திறனுடன் செயல்படத் தொடங்குகின்றன. இருப்பினும், செயற்கை நுண்ணறிவின் பரிணாம வளர்ச்சியுடன் கூட, மனித காரணி மையமாக உள்ளது.
பல்வேறு ரோபோ உற்பத்தியாளர்களிடையே இணக்கம், தரத் தரநிலைகள் மற்றும் செயல்முறைப் பொறியியல் தேவைகள் பலதரப்பட்ட பயிற்சிகளைக் கொண்ட நிபுணர்களைக் கோருகிறது. “தொழில்நுட்பம் விரைவாக உருவாகிறது, ஆனால் அது இன்னும் தொழில்நுட்ப விளக்கம் மற்றும் மனித முடிவெடுப்பதில் தங்கியுள்ளது, குறிப்பாக முக்கியமான சூழ்நிலைகளில்”, லிமாவை சிறப்பித்துக் காட்டுகிறது.
பெருகிய முறையில் தரவு உந்துதல் தொழில்துறை சூழலில், துல்லியம், தொழில்நுட்ப அறிவு மற்றும் உற்பத்தி உத்தி ஆகியவை பின்னிப் பிணைந்த ஒரு துறையாக ரோபோட்டிக் நிரலாக்கம் வெளிப்படுகிறது. கைமுறை பணிகளை மாற்றுவதை விட, இது சமகால உற்பத்தியில் கட்டுப்பாடு மற்றும் செயல்திறன் என்ற கருத்தை மறுவரையறை செய்வதாகும்.
Source link


