தரவு, பகுப்பாய்வு மாதிரிகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு நிறுவனங்களில் சந்தைப்படுத்துதலின் பங்கை மறுவரையறை செய்துள்ளது, முடிவுகளை அளவிடுவதற்கான திறனை விரிவுபடுத்துகிறது, முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்கிறது மற்றும் படைப்பாற்றல் மற்றும் அளவு ஆதாரங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது.
பல தசாப்தங்களாக, சந்தைப்படுத்தல் உத்திகள் முக்கியமாக தொழில்முறை அனுபவம், சந்தை கண்காணிப்பு மற்றும் நுகர்வோர் நடத்தையின் விளக்கம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டன. இருப்பினும், சமீபத்திய ஆண்டுகளில், துரிதப்படுத்தப்பட்ட டிஜிட்டல் மயமாக்கல், அதிக தரவு கிடைக்கும் தன்மை, செயல்திறனுக்கான அழுத்தம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் முன்னேற்றம் போன்ற காரணிகள் இப்பகுதியில் மிகவும் முறையான பகுப்பாய்வு அணுகுமுறைகளை ஏற்றுக்கொண்டன.
புகைப்படம்: டிமிட்ரி டி மெலோ / டினோ
இந்த இயக்கம் ஒருங்கிணைத்துள்ளது சந்தைப்படுத்தல் ஐஏஅனலிட்டிக்ஸ் (டிமிட்ரி டி மெலோவின் ஹோமோ அல்காரித்மஸ் புத்தகத்தில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு நியோலாஜிசம், இது AI மற்றும் அனலிட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றை இணைக்கிறது) மூலோபாய முடிவுகளை ஆதரிக்க புள்ளிவிவர முறைகள், தரவு அறிவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு துறையாக. டிஜிட்டல் தொடர்புகள், விற்பனை, பிரச்சாரங்கள் மற்றும் நுகர்வோர் பயணங்கள் மூலம் உருவாக்கப்படும் பெரிய அளவிலான தரவுகளை சேகரித்தல், ஒழுங்கமைத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்தல், வடிவங்களை அடையாளம் காணுதல், நடத்தையை கணித்தல் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் நடவடிக்கைகளின் தாக்கங்களை அளவிடுதல் ஆகியவற்றை நோக்கமாகக் கொண்டது.
தரவு உருவாக்கத்தின் அதிவேக வளர்ச்சி இந்த மாற்றத்தின் முக்கிய இயக்கிகளில் ஒன்றாகும். உலாவல், கொள்முதல், சமூக வலைப்பின்னல்களில் ஈடுபாடு மற்றும் பயன்பாடுகளின் பயன்பாடு ஆகியவற்றின் பதிவுகள் முன்னோடியில்லாத அளவில் தகவல்களை உருவாக்குகின்றன. இந்த சூழலில், நிபுணர் டிமிட்ரி டி மெலோAI இன் முதன்மை நிபுணர், தொடர்ச்சியான சவாலின் இருப்பை சுட்டிக்காட்டுகிறார்: “கிடைக்கும் தரவுகளின் அளவு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு மூலம் செயல்படக்கூடிய அறிவாக மாற்றும் நிறுவனங்களின் திறனுக்கு இடையே உள்ள தூரம்.”
இந்தச் சூழ்நிலையில், முதலீடுகள், பிரிவுகள், சலுகைகளின் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் செயல்திறன் மதிப்பீடு ஆகியவற்றிற்கு வழிகாட்டும் அளவு ஆதாரங்களை நம்பி, நிறுவனங்களுக்குள் சந்தைப்படுத்தல் மிகவும் மூலோபாயப் பாத்திரத்தை ஏற்கத் தொடங்குகிறது. இப்பகுதியில் உள்ள வல்லுநர்கள், பகுப்பாய்வு திறன், குறிகாட்டிகளின் தேர்ச்சி, தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் மனித நடத்தை பற்றிய புரிதல் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து ஒருங்கிணைந்த முறையில் செயல்பட முனைகின்றனர்.
செயற்கை நுண்ணறிவு முன்கணிப்பு மாதிரிகள், பரிந்துரை வழிமுறைகள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளை தானியங்குபடுத்தும் திறன், சிக்கலான தொடர்புகளை அடையாளம் காணுதல் மற்றும் நுண்ணறிவுகளின் உற்பத்தியை விரைவுபடுத்தும் திறன் கொண்ட உருவாக்க அமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் இந்த செயல்முறையை விரிவுபடுத்தியுள்ளது. டி மெலோவைப் பொறுத்தவரை, “இந்த தொழில்நுட்பங்கள் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்தவும், தேவையை கணிக்கவும், தகவல்தொடர்புகளை தனிப்பயனாக்கவும் மற்றும் உண்மையான நேரத்தில் முடிவுகளை ஆதரிக்கவும், மீண்டும் மீண்டும் செயல்படும் பணிகளை குறைக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.”
எவ்வாறாயினும், இந்தத் தீர்வுகளை ஏற்றுக்கொள்வது, நிர்வாகம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் தரவு மீதான நம்பிக்கை தொடர்பான விவாதங்களுடன் சேர்ந்துள்ளது. தேடுங்கள் கே.பி.எம்.ஜி பகுப்பாய்வுகளில் நம்பிக்கையை உருவாக்குதல் 40% க்கும் குறைவாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது தரவு தரம், அல்காரிதம் சார்புகள் மற்றும் தானியங்கு முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் தெளிவு ஆகியவற்றுடன் இணைக்கப்பட்ட சவால்களை சுட்டிக்காட்டி, தங்கள் சொந்த பகுப்பாய்வுத் தகவலை முழுமையாக நம்புவதாக நிறுவனங்கள் கூறுகின்றன.
இந்த சூழலில், தரவு உந்துதல் உத்திகளில் நம்பிக்கை ஒரு மையக் கூறுகளாக வெளிப்படுகிறது. தகவலின் பயன்பாட்டில் நெறிமுறைகள் தொடர்பான நடைமுறைகள், மாதிரிகளின் விளக்கத்தன்மை மற்றும் தனிப்பட்ட தரவை செயலாக்குவதில் பொறுப்பு ஆகியவை பிராண்டுகளின் நற்பெயரையும் செயற்கை நுண்ணறிவால் ஆதரிக்கப்படும் முடிவுகளின் சட்டபூர்வமான தன்மையையும் நேரடியாக பாதிக்கத் தொடங்குகின்றன.
நிபுணரான டிமிட்ரியின் கூற்றுப்படி, “இந்தச் சூழலுடன் தொடர்புடைய தொழில்முறை சுயவிவரமானது தரவு பகுப்பாய்வு, செயல்திறன் அளவீடுகள், தகவல் காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் மூலோபாய விவரிப்பு ஆகியவற்றில் அறிவை ஒருங்கிணைக்கிறது. வேலை அளவு முடிவுகளை விளக்குவது, வணிகத்தில் அவற்றைச் சூழலாக்குவது மற்றும் ஆதார அடிப்படையிலான முடிவெடுப்பதில் தலைவர்களை ஆதரிப்பது ஆகியவை அடங்கும்.”
தரவு உந்துதல் சூழலில் சந்தைப்படுத்தல் குழுக்களை நிர்வகித்தல், ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்கள், பிராண்ட் நோக்கங்களை ஒருங்கிணைத்தல், செயல்திறன் மற்றும் நிறுவன நோக்கங்களுக்கு இடையே சமநிலையைக் கோருகிறது. தொழில்நுட்பம், தரவு மற்றும் படைப்பாற்றல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒருங்கிணைப்பு இந்தத் துறையில் போட்டித்தன்மையின் முக்கிய திசையன்களில் ஒன்றாக தன்னை ஒருங்கிணைக்க முனைகிறது என்று மெலோ சுட்டிக்காட்டுகிறார்.
இந்த சூழலில், தகவல், அளவீடு மற்றும் பொறுப்பு ஆகியவற்றால் பெருகிய முறையில் இயக்கப்படும் சூழலில், பிராண்ட், செயல்திறன் மற்றும் நுகர்வோர் உறவு உத்திகளை ஆதரிக்க தரவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் கட்டமைக்கப்பட்ட பயன்பாட்டில் கவனம் செலுத்தும் அணுகுமுறையாக சந்தைப்படுத்தல் IAnalytics நிறுவப்பட்டுள்ளது.
டிமிட்ரி டி மெலோ
Grupo Partage இன் CMDO, Fundaçção Dom Cabral இல் பேராசிரியர், டிஜிட்டல் மாற்றம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றில் பணிபுரிகிறார். யுஎஸ்பியின் தரவு விஞ்ஞானி, ஃபண்டாசாவோ டோம் கப்ராலின் மாஸ்டர் மற்றும் புத்தகத்தின் ஆசிரியர் ஹோமோ அல்காரிதம்.
Source link
