AI ஆனது மருத்துவர் அலுவலகங்கள் மற்றும் அவசர அறைகளில் செருகப்படுகிறது
3
புற்றுநோய்க்கான ஸ்கேன்களைச் சரிபார்த்தல், அறுவைசிகிச்சை நிபுணர்கள் எப்போது செயல்பட முடியும் என்பதைக் கூறுதல் அல்லது சோதனைகளுக்குப் பின்தொடர்தல் தேவைப்படும்போது நினைவூட்டுதல்: மருத்துவ அமைப்புகளில் AI இன் பயன்பாடு மாற்றத்தக்கது. ஆனால் வேகமாக வளர்ந்து வரும் கருவிகள் தத்துவ கேள்விகளையும் தூண்டுகின்றன, அவை சிக்கலை அவிழ்க்க அதிக நேரம் எடுக்கும். டல்லாஸ், டெக்சாஸ் (tca/dpa) – கதிரியக்க ஸ்கேன்களில் கூடுதல் கண்கள், புரோஸ்டேட் புற்றுநோயின் அறிகுறிகளை இருமுறை சரிபார்த்தல். அதிர்ச்சி நோயாளிகளுக்கு அறுவை சிகிச்சை செய்வது எப்போது பாதுகாப்பானது என்பதை அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களுக்குச் சொல்லும் பச்சை விளக்கு. பின்தொடர வேண்டிய சோதனை முடிவுகளைக் கண்டறிந்து கொடியிடும் நினைவூட்டல் அமைப்பு. செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கிய நீரோட்டத்தில், தனிப்பட்ட வாழ்க்கை, வகுப்பறை பணிகள் மற்றும் வேலை கூட்டங்கள் ஆகியவற்றில் இணைந்துள்ளது – எனவே மருத்துவர்களின் அலுவலகங்கள் மற்றும் அவசர அறைகளிலும் இதைக் கண்டுபிடிப்பதில் ஆச்சரியமில்லை. நாடு முழுவதும், ஃபெடரல் சுருக்கத்தின்படி, மருத்துவமனைகளின் AI கருவிகளின் பயன்பாடு வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 2023 இல், 66% மருத்துவமனைகள் தங்கள் மின்னணு பதிவு அமைப்புகளில் முன்கணிப்பு AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தின. ஒரு வருடம் கழித்து, அந்த எண்ணிக்கை 71% ஆக இருந்தது. AI ஆனது நமது நவீன உலகின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் நிறைவு செய்வதால், சில மருத்துவப் பயன்பாடுகள் நாம் ஏற்கனவே அறிந்திருக்கும் கருவிகளின் வகைகளுக்கு நேரடியாக இணையாக இயங்குகின்றன. உதாரணமாக, பல மருத்துவர்கள் தங்கள் நோயாளி வருகைகளைக் கேட்கவும், படியெடுக்கவும் மற்றும் சுருக்கவும் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நோயாளி சந்திப்புகள் மற்றும் ரத்துசெய்தல்களுக்கு செல்ல மருத்துவ அலுவலகங்கள் தானியங்கி திட்டமிடல் கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த நிர்வாகக் கருவிகள், மிகவும் உற்சாகமானவையாக இல்லாவிட்டாலும், மிகவும் முக்கியமானவை என்பதை நிரூபிக்கின்றன. மருத்துவ வழங்குநர்களின் பணிச்சுமையைக் குறைப்பதன் மூலம், இந்த கருவிகள் மருத்துவர்களின் உடல் உளைச்சலைக் கட்டுப்படுத்த உதவுகின்றன, இது மருத்துவத் துறையில் பல ஆண்டுகளாகப் பாதிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆனால் மருத்துவத் துறையில், மிகவும் ஆற்றல் வாய்ந்த – மற்றும் சர்ச்சைக்குரிய – பயன்பாடுகள் உள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் மருத்துவ செயல்முறைகள் மற்றும் முடிவெடுப்பதில் பயன்படுத்தப்படலாம், மேலும் நோயாளிகளுடன் நேரடியாகவோ அல்லது அந்த நோயாளிகளின் பராமரிப்பு திட்டங்களுடனோ தொடர்பு கொள்ளலாம். இந்த கருவிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் செயல்படுத்தலுடன் மிக நெருக்கமாக பணியாற்றும் மக்கள் உற்சாகமாக உள்ளனர். மருத்துவ வழங்குநர்கள் தவறுகளைச் செய்வதைத் தடுக்கவும், பணியாளர்கள் இல்லாத அவசர அறைகள் நோயாளியின் தேவைகளுக்கு மிகவும் திறம்பட செயல்பட உதவவும், AI வழங்கக்கூடிய பல பேக்ஸ்டாப்கள் உள்ளன. இவற்றில் பல கருவிகள் வட டெக்சாஸ் மருத்துவமனைகளிலும் பயன்பாட்டில் உள்ளன அல்லது வளர்ச்சியில் உள்ளன. சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் AI பற்றி மிகவும் உற்சாகமாக உள்ளவர்கள் தொழில்நுட்பத்தை “உருமாற்றம்” என்று விவரிக்கின்றனர். AI தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், நாளுக்கு நாள், டெக்சாஸில் உள்ளவர்கள் உட்பட – சுகாதாரப் பாதுகாப்புத் தலைவர்களின் மையக் கேள்வி, அவர்கள் தங்கள் மருத்துவ வசதிகளில் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவார்களா இல்லையா என்பதுதான். இப்போது கேள்வி என்னவென்றால், தொழில்நுட்பம் நோயாளியின் பராமரிப்பை பாதிக்காமல் மேம்படுத்துவதை அவர்கள் எப்படி உறுதி செய்வார்கள் என்பதுதான். அனைத்து வகையான எச்சரிக்கைகள் AI கருவிகள் எச்சரிக்கைகளுடன் வருகின்றன. ChatGPT, மிகவும் பிரபலமான நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் AI கருவிகளில், வலைப்பக்கத்தின் கீழே ஒரு எச்சரிக்கை எழுதப்பட்டுள்ளது. “ChatGPT தவறு செய்யலாம்,” என்று செய்தி கூறுகிறது. “முக்கியமான தகவலைச் சரிபார்க்கவும்.” கூகிளின் AI கருவியானது பக்கப்பட்டியில் ஒரு எச்சரிக்கையையும் கொண்டுள்ளது. “உருவாக்கும் AI என்பது செயல்பாட்டில் உள்ளது மற்றும் தகவல் தரம் மாறுபடலாம்” என்று அது கூறுகிறது. ஒரு பயனர் மின்னஞ்சல்களை மீண்டும் எழுத அல்லது செய்ய வேண்டிய பட்டியலை மேம்படுத்த உதவி தேடும் போது AI தவறுகள் அல்லது மாயத்தோற்றங்கள் வாழ்க்கையை மாற்றும் விளைவுகளை ஏற்படுத்தாது. மருத்துவ நோயறிதல் மற்றும் முடிவெடுப்பதில் AI கருவிகள் பயன்படுத்தப்படும்போது, பங்குகள் கணிசமாக அதிகமாக இருக்கும். அதனால்தான் மருத்துவர்கள் மற்றும் பிற சுகாதாரத் தலைவர்கள் AI கருவிகள், அவற்றின் பரிணாம வளர்ச்சியின் இந்த கட்டத்தில், மருத்துவ நிபுணர்களுக்கு உதவ வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகின்றனர் – அவற்றை மாற்றுவதில்லை. டெக்சாஸ் ஹெல்த் ஹூஸ்டன் பல்கலைக்கழகத்தில் ஹெல்த்கேருக்கான பாதுகாப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்தின் ஆராய்ச்சியாளரும் இயக்குநருமான Xiaoqian Jiang – தற்போதுள்ள பல கருவிகள் நேரடியான மருத்துவ நிகழ்வுகளில் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன என்று கூறினார். சிக்கலான நிகழ்வுகளுக்கு இது இன்னும் உண்மை இல்லை. “நாங்கள் விளிம்பில் இருப்பதாக நான் நினைக்கிறேன், ஆனால் தற்போது எங்களிடம் உள்ள பல மாதிரிகள் இன்னும் நிபுணரின் நிலைக்கு இல்லை” என்று ஜியாங் கூறினார். “நிறைய நேரம், அதிநவீன காட்சிகளுக்கு இன்னும் மனித தீர்ப்பு தேவைப்படுகிறது.” நன்றாக வேலை செய்யும் கருவிகள் கூட இன்னும் தவறுகள் அல்லது தவறான இணைப்புகளை உருவாக்கலாம், எந்த சேதமும் ஏற்படுவதற்கு முன்பு ஒரு மனிதக் கண்ணால் தடுக்க முடியும். இருப்பினும், AI வேகமாக உருவாகி வருகிறது, மேலும் பல வழிகளில் இது ஏற்கனவே உள்ள விதிகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளின் எல்லைகளுக்கு வெளியே உருவாகிறது. நார்த் டெக்சாஸ் ஹெல்த் ஃபோர்ட் வொர்த் பல்கலைக்கழகத்தின் நல்வாழ்வு மற்றும் முதியோர் மருத்துவரான டாக்டர். ரியான் சௌத்ரி, AI அரசு மற்றும் பாதுகாப்பு விதிமுறைகளை விஞ்சிவிட்டது என்று தான் கருதுவதாகக் கூறினார். “சட்டமியற்றுதல் மற்றும் இது எப்படி இருக்கும் என்பதை வழிகாட்ட உதவுவதில் அரசாங்கம் ஐந்தாண்டுகள் பின்தங்கியிருப்பதாக உணர்கிறது” என்று சவுத்ரி கூறினார். பல சுகாதார வல்லுநர்கள் பொறுப்புச் சட்டத்தை ஒரு பாதுகாப்பு பொறிமுறையாக சுட்டிக்காட்டினர். சட்டப்பூர்வ கண்ணோட்டத்தில், அவர்கள் எந்த வெளிப்புற கருவிகளைப் பயன்படுத்தினாலும், அவர்கள் வழங்கும் கவனிப்புக்கு மருத்துவர்கள் பொறுப்பேற்கிறார்கள். ஏஞ்சலா கிளார்க் சிறுநீரக ஆராய்ச்சி மற்றும் கல்வி அறக்கட்டளையின் இயக்குனர் ஆவார். டெக்சாஸ் ஹெல்த் ப்ரெஸ்பைடிரியன் ஹாஸ்பிடல் டல்லாஸில் 35 ஆண்டுகளாகப் பயிற்சி செய்த சிறுநீரக மருத்துவர் பாட் ஃபுல்காம் என்பவரால் இந்த அமைப்பு உருவாக்கப்பட்டது. கிளார்க் மற்றும் ஃபுல்காம், மருத்துவர்களின் சட்டப் பொறுப்பு என்பது உள்ளமைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு பொறிமுறையாகும், இது வழங்குநர்கள் AI கருவிகளில் அதிகமாகச் சாய்வதைத் தடுக்கிறது. “வழங்குபவர்கள் இன்னும் பொறுப்பு, பொறுப்பு, அவர்கள் கண்டறியும் எதுவாக இருந்தாலும்,” கிளார்க் கூறினார். “அல்லது நோயறிதலில் தோல்வி,” ஃபுல்காம் மேலும் கூறினார். AI குறித்த எச்சரிக்கைகள் இருந்தாலும் கூட, மருத்துவர்கள் தங்கள் வேலையைச் சிறப்பாகச் செய்ய கருவிகள் உதவும் எண்ணற்ற வழிகள் இருப்பதாக நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர். மேலும் சில விஷயங்கள் உள்ளன, AI ஆதரவாளர்கள் கூறுகிறார்கள், இந்த கருவிகள் ஒரு மனித மருத்துவரால் செய்யக்கூடியதை விட சிறப்பாக செய்ய முடியும். பயன்பாடுகள் மருத்துவ மற்றும் நோயாளி பராமரிப்பு பயன்பாடுகளைப் பார்க்கும்போது கூட, எந்த ஒரு கட்டுரையிலும் உள்ளடக்கியதை விட AI கருவிகளின் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் உள்ளன. ஆனால் டல்லாஸ்-ஃபோர்ட் வொர்த் டாக்டர்கள் மற்றும் ஹெல்த் கேர் தலைவர்கள் அவர்கள் கவனம் செலுத்தும் பயன்பாடுகளுக்கு சில எடுத்துக்காட்டுகளை அளித்தனர், அமெரிக்க சுகாதார அமைப்பில் AI அதிகளவில் என்ன பங்கு வகிக்க முடியும் என்பதை உணர்த்துகிறது. மனித கதிரியக்க நிபுணர் தவறவிட்ட ஆபத்து காரணிகளை அடையாளம் காண கதிரியக்க ஸ்கேன்களை இருமுறை சரிபார்க்கும் AI கருவிகள் இருப்பதாக ஃபுல்காம் கூறினார். புரோஸ்டேட் புற்றுநோயை துல்லியமாக கண்டறிய இது உதவும், என்றார். “இது கதிரியக்க நிபுணரை மாற்றுவதற்காக அல்ல, ஆனால் அது அவர்களுக்குத் தெரியாத ஒன்றைச் சுட்டிக்காட்டலாம்” என்று ஃபுல்காம் கூறினார். இதேபோல், ஒரு பயாப்ஸியைப் பார்க்கக்கூடிய கருவிகள் உள்ளன மற்றும் ஒரு நோயாளிக்கு எவ்வளவு ஆக்கிரமிப்பு புற்றுநோய் உள்ளது என்பதை தீர்மானிக்க நோயியல் நிபுணருக்கு உதவுகிறது. அந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தி சிகிச்சைத் திட்டத்தைத் தெரிவிக்கலாம். டல்லாஸ் கவுண்டியின் பொது மருத்துவமனை அமைப்பான பார்க்லேண்ட் ஹெல்த் நிறுவனத்தின் தலைமை சுகாதார அதிகாரி டாக்டர். பிரட் மோரன், விரைவில் செயல்படுத்தப்பட உள்ள மற்றொரு கருவியை சுட்டிக் காட்டினார், இது அவர் நேரடியாகப் பார்த்த பிரச்சனையில் வேர்களைக் கொண்டுள்ளது. பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, மோரன் கூறினார், ஒரு நோயாளி நெஞ்சு வலிக்காக அவசர அறைக்கு வந்தார். மருத்துவ ஊழியர்கள் நோயாளியை CT ஸ்கேன் செய்ய அனுப்பினர், முதன்மையாக இரத்தக் கட்டிகளைக் கண்டறிய. ஸ்கேன் செய்ததில் இரத்தக் கட்டிகள் இல்லை, ஆனால் நோயாளியின் நுரையீரலில் ஒரு சிறிய முடிச்சு இருந்தது. மார்பு வலியிலிருந்து தனித்தனியாக, ஊழியர்கள் நோயாளியிடம், அவர் அந்த முடிச்சைப் பின்தொடர வேண்டும் என்று கூறினார். “ER இன் அனைத்து வளையங்களிலும், அது மூழ்கவில்லை” என்று மோரன் கூறினார். நோயாளி தொடர்ந்து ஸ்கேன் செய்ய செல்லவில்லை. ஒரு வருடம் கழித்து, நோயாளி மோரனின் பராமரிப்பில் அனுமதிக்கப்பட்டார். நோயாளிக்கு புற்றுநோய் இருந்தது, அதற்குள், அது அவரது உடலில் பரவியது. “இது நாங்கள் அடிக்கடி பார்த்த ஒரு கதை, அது என்னை மிகவும் தொந்தரவு செய்தது, அது என்னுடன் ஒட்டிக்கொண்டது” என்று மோரன் கூறினார். “இது ஒரு மருத்துவர் தோல்வியுற்றது அல்ல, இது ஒரு கணினி தோல்வி.” பார்க்லேண்டில் இப்போது கதிரியக்க வல்லுநர்கள் மற்றும் பிற மருத்துவ வழங்குநர்கள் எழுப்பிய கொடிகளின் அடிப்படையில் நோயாளிகளைக் கைமுறையாகப் பின்தொடரும் குழு உள்ளது. ஆனால் ஒரு வழங்குநர் ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சனைக்கு சிகிச்சை அளித்து, அதிக எண்ணிக்கையிலான நோயாளிகளை ஏமாற்ற முயற்சிக்கும்போது, அவர்கள் ஸ்கேன் மூலம் திரும்பிச் சென்று தொடர்பில்லாத சிக்கல்களைக் கொடியிட மறந்துவிடலாம். “எங்களுக்குத் தேவையானது மிகவும் தானியங்கி தீர்வு” என்று மோரன் கூறினார். விரைவில், மருத்துவ கண்டுபிடிப்புக்கான பார்க்லேண்ட் மையத்தால் உருவாக்கப்பட்ட AI கருவியை பார்க்லேண்ட் ஆன் செய்யும் என்று மோரன் கூறினார். இந்த கருவி மருத்துவ ஸ்கேன்களின் விளக்கங்கள் மற்றும் கொடியின் சாத்தியக்கூறுகளை ஆராயும்.
(கட்டுரை ஒரு சிண்டிகேட் ஊட்டத்தின் மூலம் வெளியிடப்பட்டது. தலைப்பு தவிர, உள்ளடக்கம் வினைச்சொல்லாக வெளியிடப்பட்டுள்ளது. பொறுப்பு அசல் வெளியீட்டாளரிடம் உள்ளது.)
Source link



