கடன் வழங்குவதற்கான அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு நிதி நிறுவனங்களால் கிரெடிட் ஸ்கோர் பயன்படுத்தப்படுகிறது. குறைந்த மதிப்பெண் பெற்றிருப்பது தனிநபர் கடனைப் பெறுவதற்கான வாய்ப்புகளை கணிசமாக பாதிக்கும், ஆனால் சில ஃபின்டெக்கள் மக்கள் தொகையின் நிதி வாய்ப்புகளை விரிவுபடுத்த மாற்று மதிப்பெண்ணுடன் வேலை செய்கின்றன.
கடன் பெறுவதற்கான பாதையில் அதிகம் அறியப்படாத தடைகள் இருக்கலாம். கடன் வழங்குதல், நிதியளித்தல் அல்லது கிரெடிட் கார்டுக்கு விண்ணப்பிக்கும் அபாயத்தை மதிப்பிடும் போது, இயல்புநிலைக்கான வாய்ப்புகளைப் புரிந்துகொள்ள நிதி நிறுவனங்கள் ஒரு குறிகாட்டியைப் பயன்படுத்துகின்றன. அது அழைப்பு கடன் மதிப்பெண்0 முதல் 1000 புள்ளிகள் வரை மாறுபடும் மதிப்பெண். அதிக எண்ணிக்கை, நிதி சந்தையில் சிறந்த நற்பெயர்.
புகைப்படம்: Pexels.com / DINO
இந்த மதிப்பெண் பொதுவாக கிரெடிட் பீரோ தரவுத்தளங்களில் இருந்து தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் கணக்கீட்டைச் செய்யும் நிறுவனம் பயன்படுத்தும் முறையைப் பொறுத்து மாறுபடலாம். ஒவ்வொரு நபரின் நிதி வரலாறு, சரியான நேரத்தில் செலுத்துதல், நிலுவையில் உள்ள கடன்கள் மற்றும் CPF அல்லது CNPJ க்கு செய்யப்பட்ட விசாரணைகளின் எண்ணிக்கை போன்றவற்றை உள்ளடக்கியது.
குறைந்த கிரெடிட் ஸ்கோரைக் கொண்டிருப்பது உங்கள் தனிநபர் கடனைப் பெறுவதற்கான வாய்ப்புகளை கணிசமாக பாதிக்கும். நீங்கள் கடனைப் பெற்றாலும், அது குறைக்கப்பட்ட கடன் வரம்பு, அதிக வட்டி விகிதங்கள் மற்றும் குறுகிய கட்டண விதிமுறைகளுடன் வருகிறது.
பிரேசிலில் உள்ள 35.3 மில்லியன் மக்களுக்கு கடன் வரலாறு இல்லாததால், இந்த சூழ்நிலையால் பாதிக்கப்படக்கூடிய மில்லியன் கணக்கான பிரேசிலியர்கள் உள்ளனர். எக்ஸ்பீரியன் போல் உணர்கிறேன். இதை மாற்ற, சில நிறுவனங்கள் மாற்றுத் தரவுகளில் பந்தயம் கட்டுகின்றன, பாரம்பரிய கடன் பணியகங்களால் வழங்கப்படாதவர்களுக்கு நிதி வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன.
இந்தத் துறையில் புதுமைகளைத் தேடி, ஃபின்டெக்கள் ஏற்கனவே டிஜிட்டல் நடத்தை, இணைப்பு முறைகள் மற்றும் நுகர்வுச் சுழற்சிகளைப் பயன்படுத்தி, ஸ்மார்ட்போன்களின் பயன்பாட்டிற்கு கூடுதலாக, ஏற்கனவே உள்ள தரவுத்தளங்களை மேம்படுத்துகின்றன. ஃபின்டெக் ஜூவோவின் பொது மேலாளர் முரிலோ மெனெஸ்ஸின் கூற்றுப்படி, முன்னோக்கி செல்லும் வழி தொழில்நுட்பம்: “தற்போது தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி மாற்று கிரெடிட் ஸ்கோரை உருவாக்க முடியும், கடன் ஒப்புதல் விகிதத்தை அதிகரிக்கிறது மற்றும் குறைந்த வட்டி விகிதங்களுடன்”.
இந்த சூழலில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஒரு அடிப்படை பாத்திரத்தை வகிக்கின்றன, வலுவான தரவுத்தளங்களை விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. “தொழில்நுட்பம் மூலம், முன்கணிப்பு மாதிரிகளின் அடிப்படையில், சிறந்த மற்றும் புத்திசாலித்தனமான இடர் செயல்முறைகளை அடைய முடியும், மேலும் கடன் மதிப்பெண்களை உருவாக்கும் திறனை மேலும் விரிவுபடுத்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் பயிற்சி பெறலாம்” என்கிறார் முரிலோ.
மேலும், சந்தையானது இந்த புதிய தொழில்நுட்ப வளங்களை நம்பிக்கையான அந்நியப்படுத்தல் போன்ற பாரம்பரிய மாதிரிகளுடன் இணைத்து, வீடு, கார் அல்லது செல்போன் போன்ற சொத்துக்களை பிணையமாக வழங்குகிறது. கடன் மதிப்பீடு வேகமாகவும், கடன் வட்டி விகிதங்கள் குறைவாகவும் இருக்கும்.
இணையதளம்: http://www.juvocredito.com.br
Source link
