சாட்போட்கள் அரசியல் கருத்துக்களைத் திசைதிருப்பலாம் ஆனால் அவை ‘கணிசமான அளவில்’ துல்லியமற்றவை, ஆய்வு முடிவுகள் | செயற்கை நுண்ணறிவு (AI)

சாட்போட்கள் மக்களின் அரசியல் கருத்துக்களைத் திசைதிருப்ப முடியும் ஆனால் அதிகம் வற்புறுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் UK அரசாங்கத்தின் AI பாதுகாப்பு அமைப்பின் படி, செயல்பாட்டில் “கணிசமான” அளவிலான தவறான தகவலை வழங்குதல்.

19 வெவ்வேறு AI மாடல்களுடன் கிட்டத்தட்ட 80,000 பிரிட்டிஷ் பங்கேற்பாளர்கள் உரையாடல்களை உள்ளடக்கிய AI வற்புறுத்தலின் மிகப்பெரிய மற்றும் மிகவும் முறையான விசாரணை என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.

தி AI பாதுகாப்பு நிறுவனம் மோசடி மற்றும் சீர்ப்படுத்துதல் உள்ளிட்ட சட்டவிரோத நடவடிக்கைகளுக்கு சாட்போட்கள் பயன்படுத்தப்படலாம் என்ற அச்சத்தின் மத்தியில் இந்த ஆய்வை மேற்கொண்டது.

“பொதுத் துறை ஊதியம் மற்றும் வேலைநிறுத்தங்கள்” மற்றும் “வாழ்க்கைச் செலவு நெருக்கடி மற்றும் பணவீக்கம்” ஆகியவை அடங்கும், இதில் பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு மாதிரியுடன் தொடர்பு கொள்கிறார்கள் – சாட்போட்கள் போன்ற AI கருவிகளுக்குப் பின்னால் உள்ள அடிப்படை தொழில்நுட்பம் – இது ஒரு சிக்கலில் ஒரு குறிப்பிட்ட நிலைப்பாட்டை எடுக்க பயனர்களைத் தூண்டியது.

ChatGPT மற்றும் Elon Musk’s Grok ஆகியவற்றின் பின்னால் உள்ள மேம்பட்ட மாதிரிகள் ஆய்வில் பயன்படுத்தப்பட்டன, இது லண்டன் ஸ்கூல் ஆஃப் எகனாமிக்ஸ், மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி, ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் கல்வியாளர்களால் எழுதப்பட்டது.

அரட்டைக்கு முன்னும் பின்னும், பயனர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட அரசியல் கருத்தை வெளிப்படுத்தும் தொடர்ச்சியான அறிக்கைகளுடன் உடன்படுகிறார்களா என்று தெரிவித்தனர்.

தி படிப்புவியாழன் அன்று அறிவியல் இதழில் வெளியிடப்பட்டது, “தகவல்-அடர்த்தியான” AI பதில்கள் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியவை என்று கண்டறியப்பட்டது. உண்மைகள் மற்றும் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்த மாதிரியை அறிவுறுத்துவது மிகப்பெரிய தூண்டுதல் ஆதாயங்களைக் கொடுத்தது என்று ஆய்வு கூறுகிறது. இருப்பினும், பெரும்பாலான உண்மைகள் மற்றும் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்திய மாதிரிகள் மற்றவர்களை விட குறைவான துல்லியமானவை.

“உறுதிப்படுத்துதலை மேம்படுத்துவது உண்மைத்தன்மைக்கு சில செலவில் வரக்கூடும் என்று இந்த முடிவுகள் தெரிவிக்கின்றன, இது பொது சொற்பொழிவு மற்றும் தகவல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு மோசமான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஒரு மாறும்” என்று ஆய்வு கூறியது.

சராசரியாக, AI மற்றும் மனித பங்கேற்பாளர் 10 நிமிடங்கள் நீடிக்கும் பரிமாற்றத்தில் தலா ஏழு செய்திகளைப் பரிமாறிக் கொள்வார்கள்.

ஒரு மாதிரியை அதன் ஆரம்ப கட்ட வளர்ச்சிக்குப் பிறகு, பிந்தைய பயிற்சி எனப்படும் நடைமுறையில் மாற்றியமைப்பது, அதை மேலும் வற்புறுத்துவதற்கு ஒரு முக்கிய காரணியாகும். சீன நிறுவனமான அலிபாபாவின் Meta’s Llama 3 மற்றும் Qwen போன்ற இலவசமாகக் கிடைக்கும் “ஓப்பன் சோர்ஸ்” மாடல்களை உள்ளடக்கிய மாடல்களை, “வெகுமதி மாடல்களுடன்” இணைத்து, மிகவும் நம்பத்தகுந்த வெளியீடுகளைப் பரிந்துரைப்பதன் மூலம் இந்த ஆய்வு மிகவும் உறுதியானது.

ஒரு AI அமைப்பின் தகவலைத் திணிக்கும் திறன், மிகவும் கட்டாயமான மனிதனைக் காட்டிலும் அதை மிகவும் கையாளக்கூடியதாக மாற்றும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேலும் தெரிவித்தனர்.

“தகவல் அடர்த்தியானது நம்பத்தகுந்த வெற்றியின் முக்கிய உந்துதலாக இருப்பதால், AI ஆனது உயரடுக்கு மனித வற்புறுத்துபவர்களின் வற்புறுத்தலைக் கூட மிஞ்சும் என்பதை இது குறிக்கிறது, உரையாடலின் போது கிட்டத்தட்ட உடனடியாக பெரிய அளவிலான தகவல்களை உருவாக்கும் அவர்களின் தனித்துவமான திறனைக் கொடுக்கிறது” என்று அறிக்கை கூறியது.

மாடல்களுக்கு அவர்கள் தொடர்பு கொள்ளும் பயனர்களைப் பற்றிய தனிப்பட்ட தகவல்களை ஊட்டுவது பயிற்சிக்குப் பிந்தைய அல்லது தகவல் அடர்த்தியை அதிகரிப்பது போன்ற பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தவில்லை என்று ஆய்வு கூறுகிறது.

AISI ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானியும், அறிக்கையின் ஆசிரியர்களில் ஒருவருமான கோபி ஹேக்கன்பர்க் கூறினார்: “இந்த மாதிரிகள் கூடுதல் தகவல்களைப் பயன்படுத்தத் தூண்டுவது உளவியல் ரீதியாக மிகவும் நுட்பமான இந்த அனைத்து நுட்பங்களையும் விட மிகவும் பயனுள்ளதாக இருந்தது என்பதை நாங்கள் காண்கிறோம்.”

இருப்பினும், AIக்கள் மக்களின் கருத்துக்களை கையாள்வதில் சில வெளிப்படையான தடைகள் உள்ளன, அதாவது ஒரு பயனர் அரசியல் பற்றிய சாட்போட் மூலம் நீண்ட உரையாடலில் ஈடுபட வேண்டிய நேரம் போன்றவை. மனித வற்புறுத்தலுக்கு கடினமான உளவியல் வரம்புகள் இருப்பதாகக் கூறும் கோட்பாடுகளும் உள்ளன, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.

ஹாக்கன்பர்க் கூறுகையில், “மக்களின் கவனத்திற்கு நிறைய போட்டி கோரிக்கைகள் உள்ளன மற்றும் மக்கள் ஒரு சாட்போட் அல்லது AI அமைப்புடன் 10 நிமிட உரையாடலில் ஈடுபடுவதற்கு ஊக்கமளிக்காத” நிஜ உலகில் ஒரு சாட்போட் அதே தூண்டுதலான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துமா என்பதைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம் என்று கூறினார்.