AI மார்பக மற்றும் கர்ப்பப்பை வாய்ப் புற்றுநோய் பரிசோதனையை விரிவுபடுத்துகிறது
பிரேசிலில் அதிகப் பெண்களைக் கொல்லும் வகை மார்பகப் புற்றுநோய் மற்றும் நாட்டின் மேமோகிராம் விகிதம் 40% க்கும் குறைவாக இருப்பதால், ஹெல்த்கேர் ஆபரேட்டர் ஆலிஸ், தாமதமான தடுப்புப் பரீட்சைகள் உள்ள நோயாளிகளைக் கண்டறிந்து தீவிரமாக ஈடுபடுத்த செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினார். தொழில்நுட்பம் தகுதியான மக்களைத் தீவிரமாகத் தொடர்பு கொள்கிறது, தகவலை உறுதிப்படுத்துகிறது மற்றும் குறைந்த ஆபத்துள்ள சந்தர்ப்பங்களில், செயல்முறைக்கு உதவுகிறது.
பிரேசிலில் அதிகப் பெண்களைக் கொல்லும் வகை மார்பகப் புற்றுநோய் என்றாலும், ஆண்டுக்கு சுமார் 19 ஆயிரம் பேர் இறக்கின்றனர். ஸ்கிரீனிங் வயதுடைய பிரேசிலியப் பெண்களில் 40% க்கும் குறைவானவர்கள் தங்கள் மேமோகிராம்களைப் புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருக்கவில்லை.ஒருங்கிணைந்த சுகாதார அமைப்பின் (SUS) படி. கர்ப்பப்பை வாய்ப் புற்றுநோயைப் பற்றி பேசும்போது, சூழல் மிகவும் முக்கியமானது, தோராயமாக ஆண்டுக்கு 6 ஆயிரம் இறப்புகள் முன்கூட்டியே கண்டறிவதன் மூலம் பெரும்பாலும் தடுக்கக்கூடியவை.
புகைப்படம்: (இனப்பெருக்கம்/ஆலிஸ்) / டினோ
இந்த சவாலை எதிர்கொள்ள, ஆலிஸ், ஏ சுகாதார திட்டங்கள்தாமதமாகத் தடுப்புப் பரீட்சைகளுக்கு உள்ளான பெண்களைக் கண்டறிந்து, அவர்களைக் கண்காணிப்பில் தீவிரமாக ஈடுபடுத்த செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தத் தொடங்கினார்.
புற்றுநோயின் அறிகுறிகள் அல்லது அறிகுறிகள் இல்லாமல் கூட மார்பகங்களைக் கொண்ட 40 வயதுக்கு மேற்பட்டவர்கள் மேமோகிராஃபிக்கு தகுதியானவர்கள். AI இன் முதல் படி, செயலில் உள்ள தொடர்பை ஏற்படுத்தி தகவலை உறுதிப்படுத்துவது மற்றும் ஏதேனும் ஆபத்து உள்ளதா எனச் சரிபார்க்க வேண்டும். சிக்கலான சந்தர்ப்பங்களில், நபர் ஏற்கனவே அறுவை சிகிச்சை செய்திருந்தால் அல்லது முடிச்சுகள் இருந்தால், முகவர் நோயாளியை மனித கவனிப்புக்கு அனுப்புகிறார், செயல்முறையின் பாதுகாப்பை உறுதிசெய்கிறார்.
சோதனைகளுக்குப் பிறகு தேர்வில் பங்கேற்க ஒப்புக்கொள்ளும் ஆபத்து இல்லாத சுயவிவரத்தை அடையாளம் காணும்போது, செயல்முறையை திட்டமிடுவதில் உதவுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவும் பொறுப்பாகும். மேலும், எப்பொழுதும் சர்வதேச சுகாதார நெறிமுறைகளின் அடிப்படையில் தேர்வு எவ்வாறு நடத்தப்படுகிறது, எவ்வளவு நேரம் எடுக்கும் மற்றும் நிர்வாகச் சிக்கல்கள் பற்றிய பொதுவான கேள்விகளுக்கு முகவர் பதிலளிக்க முடியும். மக்கள் மேமோகிராம் செய்வதைத் தடுக்கக்கூடிய அதிகாரத்துவ தூரங்களை அகற்றுவது அல்லது குறைப்பது இதன் நோக்கமாகும்.
AI இன் பயன்பாடு, ஆபரேட்டரின் கவனிப்பு ஒருங்கிணைப்பை வலுப்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, இது அதன் சுகாதார மாதிரியை வழிநடத்தும் கொள்கையாகும். ஆலிஸின் டிஜிட்டல் ஹெல்த் மெடிக்கல் தலைவரான சீசர் ஃபெரீரா விளக்குவது போல, இந்த தொழில்நுட்பம் நோயறிதலை மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கவில்லை: “AI ஆனது சுகாதார நிபுணரின் மனித பார்வையை மாற்றாது. இது கவனிப்பை வழங்குவதற்கான நமது திறனை விரிவுபடுத்துகிறது. படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அல்லது அறிக்கைகளை வழங்குவதற்கும் பதிலாக, இது திரைக்குப் பின்னால் செயல்படுகிறது, யாருக்கு கவனம் தேவை என்பதைக் கண்டறிந்து சரியான நேரத்தில் சரியான கவனிப்பு வருகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.”
இலக்கு மக்கள்தொகையில் 28 ஆயிரத்துக்கும் மேற்பட்ட மக்களிடையே தாக்கம் ஏற்கனவே குறிப்பிடத்தக்கது, அவர்களில் சுமார் 4 ஆயிரம் பேர் இன்னும் திட்டமிடப்பட்ட தடுப்புத் தேர்வுகளில் ஒன்றை (14.3%) மேற்கொள்ளவில்லை. பயன்பாட்டின் முதல் வாரங்களில், தி பயன்பாட்டில் தானியங்கி நினைவூட்டல்கள் மூலம் பதிவுசெய்யப்பட்ட நிச்சயதார்த்த விகிதங்களை விட ஆலிஸ் ஏற்கனவே அதிகமாகப் பார்த்துள்ளார்பாரம்பரியமாக 20% முதல் 30% வரை. ஆண்டின் இறுதிக்குள், அதே AI முகவர் கர்ப்பப்பை வாய்ப் புற்றுநோய் பரிசோதனைக்கு, பாப் ஸ்மியர் மூலம் விரிவுபடுத்தப்படும்.
இன்காவின் கூற்றுப்படி, பிரேசிலில் உள்ள பெண்களிடையே மார்பக புற்றுநோய் மிகவும் பொதுவான புற்றுநோயாகும், மேலும் கர்ப்பப்பை வாய்ப் புற்றுநோயானது மூன்றாவது பொதுவானது, வழக்கமான ஸ்கிரீனிங் மூலம் முற்றிலும் தடுக்கக்கூடியது. “உண்மையான முன்னேற்றம் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் மட்டுமல்ல, தடுப்பு மற்றும் தொடர்ச்சியை மதிப்பிடும் ஒரு பராமரிப்பு மாதிரியாக ஒருங்கிணைப்பதில் உள்ளது. இதுவே மக்களின் ஆரோக்கிய விளைவுகளில் ஒரு வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது” என்று மருத்துவர் முடிக்கிறார்.
இணையதளம்: https://alice.com.br/
Source link
