செயற்கை நுண்ணறிவு பணியமர்த்தலை மறுவரையறை செய்கிறது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அடிப்படையிலான தொழில்நுட்பங்களின் ஒருங்கிணைப்பு பொருளாதாரத்தின் பல்வேறு துறைகளின் இயக்கவியலை மாற்றியுள்ளது மற்றும் நிறுவனங்கள் தொழில்முறை திறன்களை வரையறுக்கும் விதத்தில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. பணிகளை தானியக்கமாக்குதல், தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் செயல்பாட்டு முடிவுகளை ஆதரிக்கும் திறன் கொண்ட கருவிகள் தொழில்நுட்பம், சந்தைப்படுத்தல், நிதி மற்றும் செயல்முறை மேலாண்மை போன்ற பகுதிகளில் பணி நடைமுறைகளின் ஒரு பகுதியாக மாறியுள்ளன.
இந்த தொழில்நுட்பங்களின் ஒருங்கிணைப்பு தொழில்முறை பயிற்சியிலும் பிரதிபலிக்கிறது. உற்பத்தி நடவடிக்கைகளில் புதிய தொழில்நுட்பங்கள் இணைக்கப்படுவதால், டிஜிட்டல் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும், தரவை விளக்குவதற்கும், தொழில்நுட்ப தீர்வுகளின் வளர்ச்சியில் பங்குபெறுவதற்கும் திறன் கொண்ட நிபுணர்களுக்கான தேவை அதிகரிக்கிறது.
இச்சூழலில், தொழில்நுட்பத் துறையில் காணப்பட்ட மாற்றங்கள், நிறுவனங்களால் கோரப்படும் தகுதி விவரத்தில் மாற்றம் மற்றும் அப்பகுதியில் பணிபுரியும் தொழில் வல்லுநர்களின் பயிற்சி ஆர்வங்களிலும் மாற்றங்களைக் குறிப்பிடுகின்றன.
தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் இடத்தைப் பெறுகிறது
ராக்கெட்சீட் வெளியிட்ட தகவல், டெவலப்பர்கள் மத்தியில் ஒரு போக்காக நிபுணத்துவம் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. அறிக்கை தரவுகளின்படி68% புரோகிராமர்கள் 2025 இல் தங்கள் படிப்பின் ஒரு பகுதியை ஒரே தொழில்நுட்பத்தில் ஆழமாக ஆராய்வதற்காக அர்ப்பணித்தனர்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மீதான ஆர்வம் அதிகரித்துள்ளதையும் ஆய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்தப் பகுதியில் பயிற்சி பெற்ற நிபுணர்களில், 60% பேர் மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் உற்பத்தித்திறனுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் AI கருவிகளில் தங்கள் கற்றலைக் குவித்தனர். பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட காலகட்டத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் படித்த 73% டெவலப்பர்கள் முழு-நிலை வல்லுநர்கள் என்றும், தொழில்நுட்பக் குழுக்களுக்குள் ஒரு இடைநிலை சுயவிவரம் இருப்பதாகவும் கணக்கெடுப்பு சுட்டிக்காட்டுகிறது.
அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் நிரலாக்க மொழிகள்
டெவலப்பர்கள் பயன்படுத்தும் நிரலாக்க மொழிகளையும் அறிக்கை பகுப்பாய்வு செய்தது. தரவுகளின்படி, ஜாவாஸ்கிரிப்ட் முதன்மையான மொழியாகத் தோன்றுகிறது, இது 68% நிபுணர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அடுத்து ஜாவா, 8%, பைதான், 7%, மற்றும் C#, 5%.
ஆய்வின்படி, ஜாவாஸ்கிரிப்ட் 2011 முதல் சர்வதேச அரங்கில் டெவலப்பர்களால் அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் மொழியாக உள்ளது, இது பிரேசிலில் பணிபுரியும் நிபுணர்களிடையேயும் தோன்றும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ஆட்டோமேஷனில் பயிற்சி பெற விரும்பும் வல்லுநர்களிடையே, மென்பொருள் மேம்பாட்டிற்கு இந்தத் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது ஆய்வின் முக்கிய மையங்களில் ஒன்றாகத் தோன்றுகிறது. நிரலாக்கத்தை இலக்காகக் கொண்ட AI கருவிகள், அந்தப் பகுதியைப் படிக்கும் டெவலப்பர்களிடையே 60% ஆர்வத்தைக் குவிக்கின்றன.
போன்ற பிற தொடர்புடைய கருப்பொருள்களும் அடிக்கடி தோன்றும் இயந்திர கற்றல்39% நிபுணர்களால் மேற்கோள் காட்டப்பட்டது; AI முகவர்களின் வளர்ச்சி, 32%; மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் AI அமைப்புகளுக்கான உடனடி பொறியியல், 20% குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. அறிக்கை இந்த கருவிகளின் பயன்பாட்டை முக்கியமாக நிரலாக்க நடவடிக்கைகளில் அதிகரித்த உற்பத்தித்திறனுடன் தொடர்புபடுத்துகிறது.
தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களிடையே தொழில்நுட்ப தலைமைப் பாத்திரங்களில் ஆர்வத்தின் வளர்ச்சியையும் இந்த ஆய்வு அடையாளம் கண்டுள்ளது. குழு ஒருங்கிணைப்பு அல்லது நிர்வாகப் பாத்திரங்களை ஏற்க விரும்பும் டெவலப்பர்களில், 63% பேர் மென்பொருள் மேம்பாடு தொடர்பான தொழில்நுட்ப உத்திகளை நோக்கி தங்கள் ஆய்வுகளை வழிநடத்துகின்றனர்.
இந்த துறையில் மிகவும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட தலைப்புகளில் மேம்பாடு, தலைமை மாதிரிகள், குறியீடு மதிப்பாய்வு மற்றும் அமைப்புகளின் கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்ப உத்திகள் ஆகும். தொழில்நுட்ப தலைமைப் பாத்திரம் பொதுவாக குழு வேலைகளை ஒழுங்கமைத்தல் மற்றும் திட்டங்களில் தொழில்நுட்ப வழிகாட்டுதல்களை வரையறுத்தல் தொடர்பான பொறுப்புகளுடன் வளர்ச்சி நடவடிக்கைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது.
தொழில்நுட்ப சூழலில் நடத்தை திறன்கள்
தொழில்நுட்ப திறன்களுக்கு மேலதிகமாக, துறையில் உள்ள வல்லுநர்கள் பணி அமைப்பு தொடர்பான நடத்தை திறன்களை வளர்க்க முயன்றனர். மிகவும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட தலைப்புகளில் நேர மேலாண்மை, தொழில்முறை தொடர்பு, சுறுசுறுப்பான வேலை முறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப சூழலில் மனநலம் தொடர்பான சிக்கல்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
இந்த திறன்கள் பொதுவாக பலதரப்பட்ட குழுக்களின் இயக்கவியல் மற்றும் அறிவின் பல்வேறு பகுதிகளை உள்ளடக்கிய திட்டங்களின் நடத்தை ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையவை.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்துதல்
கார்ப்பரேட் சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வதன் முன்னேற்றத்திற்கு இணையாக இந்த திறன்களின் விரிவாக்கம் ஏற்படுகிறது. மென்பொருள் மேம்பாடு, செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் அறிவைக் கொண்ட நிபுணர்களுக்கான தேவையை அதிகரிப்பதோடு, பணி அமைப்பில் சாத்தியமான தாக்கங்களை இந்த போக்கு குறிக்கிறது.
இந்த தொழில்நுட்பங்களின் முன்னேற்றம் தொழில்நுட்ப படிப்புகள் மற்றும் பயிற்சித் திட்டங்களின் கட்டமைப்பையும் பாதித்துள்ளது. உயர்கல்வி நிறுவனங்கள் தங்கள் திட்டங்களில் மென்பொருள் மேம்பாடு தொடர்பான உள்ளடக்கத்தைச் சேர்க்கத் தொடங்கின. தானியங்கி மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான கருவிகளின் பயன்பாடு.
UniFECAF இன் CEO மார்செல் காமாவின் கூற்றுப்படி, தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் தொழில்முறை பயிற்சியின் அமைப்பை நேரடியாக பாதிக்கின்றன.
“டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு, தொழில் வல்லுநர்கள் வேலைச் சந்தைக்குத் தயாராகும் விதத்தில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. தொழில்நுட்பப் பகுதியில் பயிற்சியின் ஒரு பகுதியானது, தொழில்முறை நடவடிக்கைகளில் இந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது தொடர்பான உள்ளடக்கத்தை உள்ளடக்கியுள்ளது” என்று அவர் கூறுகிறார்.
தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கான போக்குகள்
டிஜிட்டல் கருவிகளின் பயன்பாடு மற்றும் தொழில்நுட்ப மற்றும் நடத்தை திறன்களின் வளர்ச்சி தொடர்பான மாற்றங்களைக் கண்காணிக்க வேண்டியதன் அவசியத்தையும் அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, தொடர்ச்சியான கற்றல் திட்டங்கள் மற்றும் பல்துறை திறன்களை மேம்படுத்துதல் போன்ற தொழில்முறை தகுதி தொடர்பான முன்முயற்சிகளை ஆவணம் குறிப்பிடுகிறது.
Rocketseat இன் CEO இசபெலா காஸ்டில்ஹோவைப் பொறுத்தவரை, எதிர்கால சந்தை நகர்வுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான முக்கியப் போக்கு அப்பகுதியில் உள்ள தொழில் வல்லுநர்களின் முக்கிய நலன்களைப் புரிந்துகொள்வது. “தொழில்நுட்பச் சந்தை அதிவேகமாக நகர்கிறது, மேலும் இந்த இடத்தை உருவாக்கும் வல்லுநர்கள் சிறந்த தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகளைப் பின்பற்றி வழிநடத்துவது அவசியம். டெவ்கள் இன்று AI மற்றும் மென்மையான திறன்களுடன் தங்கள் சொந்த பலதரப்பட்ட தகுதிகளில் நிறைய முதலீடு செய்கின்றன. மூலோபாயத்துடன் கூடுதலாக, தகுதிவாய்ந்த தொழில்நுட்பக் குழுக்களில் நிறுவனங்கள் செய்யும் முதலீடும் சிறந்த பாதையில் உள்ளது.
நிபுணர்களின் கூற்றுப்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் டிஜிட்டல் கருவிகளின் பயன்பாட்டின் விரிவாக்கம் வரும் ஆண்டுகளில் தொழில்நுட்ப துறையில் தகுதி வாய்ந்த நிபுணர்களுக்கான தேவையை பராமரிக்க வேண்டும்.
இணையதளம்: https://www.unifecaf.com.br/graduacao-ead/inteligencia-artificial-e-automacao
Source link

