சிமெண்ட், எஃகு மற்றும் சுரங்கம் போன்ற துறைகளை உள்ளடக்கிய பிரேசிலில் அடிப்படைத் தொழில்துறையின் டிகார்பனைசேஷன் 2025 ஆம் ஆண்டில் அரசாங்க முன்முயற்சிகள் மற்றும் சர்வதேச கூட்டாண்மைகளுடன் புதிய வேகத்தைப் பெற்றது. சமீபத்தில், தி அபிவிருத்தி, தொழில், வர்த்தகம் மற்றும் சேவைகள் அமைச்சகம் (MDIC) டிகார்பனைசேஷன் நிகழ்ச்சி நிரலை முன்னெடுப்பதற்காக ஷ்னீடர் எலக்ட்ரிக்ஸ் சஸ்டைனபிலிட்டி ரிசர்ச் இன்ஸ்டிடியூட் உடன் ஒரு ஒப்பந்தத்தில் கையெழுத்திட்டது.
படம்: Freepik / DINO இன் படம்
அதே ஆண்டில், தி இண்டஸ்ட்ரி டிகார்பனைசேஷன் திட்டத்தில் (PID) பிரேசில் முதல் இடத்தைப் பெற்றது.Climate Investment Fund (CIF) மூலம் ஊக்குவிக்கப்பட்டது, ஹைட்ரஜன் மற்றும் குறைந்த கார்பன் பொருட்கள் போன்ற சுத்தமான மற்றும் வட்டமான தொழில்நுட்பங்களை விரிவுபடுத்துவதற்காக R$1.3 பில்லியன் நிதியுதவிக்கான அணுகலை உத்தரவாதம் செய்கிறது.
COP30 இன் போதுநவம்பரில் நடைபெற்ற, துணைத் தலைவர் ஜெரால்டோ அல்க்மின், தேசிய தொழில்துறை டிகார்பனைசேஷன் உத்தி (ENDI) பற்றிய பொது ஆலோசனையைத் தொடங்கினார், இது ஆற்றல் மாற்றத்தை நிலையான பொருளாதார வளர்ச்சியின் இயக்கியாக மாற்ற முயல்கிறது.
இந்த சூழலில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உமிழ்வைக் குறைப்பதற்கும் செயல்பாட்டுத் திறனை அதிகரிப்பதற்கும் ஒரு மூலோபாய கருவியாக வெளிப்படுகிறது. Roger Flávio de Lima, செயற்கை நுண்ணறிவு, IoT மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் ஆகியவற்றில் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த, நிலையான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் மாண்ட்ரீல் கன்ஸ்ட்ரூஸ்ஸின் CEO பயன்படுத்தப்படுகிறது, தற்போதைய டிகார்பனைசேஷன் நிலை நம்பிக்கைக்குரியது, ஆனால் அளவில் இன்னும் ஆரம்பமானது.
“பிரேசில் ஒப்பீட்டளவில் சுத்தமான ஆற்றல் மேட்ரிக்ஸைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் சவாலானது செயல்முறை உமிழ்வைக் குறைப்பதில் உள்ளது, இது ஆற்றலில் இருந்து வரவில்லை, ஆனால் பொருளின் வேதியியல் எதிர்வினை மற்றும் பெரும்பாலும் வழக்கற்றுப் போகும் கனரக இயந்திரங்களின் கப்பற்படையின் கார்பன் தடம்” என்று அவர் கூறுகிறார்.
அவரைப் பொறுத்தவரை, AI என்பது ஒரு இயக்கி மட்டுமல்ல, அடுத்த கட்ட டிகார்பனைசேஷனின் மைய இயக்கி. “சிமென்ட் சூளை அல்லது எஃகு ஆலை போன்ற சிக்கலான தொழில்துறை செயல்முறைகளில் ஆற்றல் மற்றும் உள்ளீடு நுகர்வு 5% முதல் 15% வரை குறைக்கலாம், உண்மையான நேரத்தில் மூலப்பொருள் கலவை மற்றும் வெப்பநிலையை மேம்படுத்துவதன் மூலம் மில்லியன் கணக்கான டன்கள் CO₂ தவிர்க்கப்படும்.”
“கூடுதலாக, கடற்படைகள் மற்றும் கனரக இயந்திரங்களின் பராமரிப்புக்கு பயன்படுத்தப்படும் முன்கணிப்பு வழிமுறைகள் வேலையில்லா நேரத்தை குறைக்கின்றன மற்றும் ஒவ்வொரு சொத்தும் அதன் சிறந்த ஆற்றல் திறன் புள்ளியில் செயல்படுவதை உறுதிசெய்து, அதன் பயனுள்ள ஆயுளை நீடிக்கிறது மற்றும் புதிய உபகரணங்களை தயாரிப்பதற்கான அவசியத்தை ஒத்திவைக்கிறது” என்று அவர் மேலும் கூறுகிறார்.
முன்னேற்றங்கள் இருந்தபோதிலும், ஆற்றல் மாற்றத்தைத் தடுக்கும் தொழில்நுட்ப இடையூறுகளை லிமா சுட்டிக்காட்டுகிறார். இவை வயதான தரவு உள்கட்டமைப்பை உள்ளடக்கியது, இது நிகழ்நேர தகவல் சேகரிப்பு மற்றும் செயலாக்கத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது; கார்பன் பிடிப்பு மற்றும் சேமிப்பு அல்லது புதைபடிவ எரிபொருட்களை பச்சை ஹைட்ரஜனுடன் மாற்றுவது போன்ற தீர்வுகளின் அதிக விலை; மற்றும் ஒருங்கிணைந்த கண்காணிப்பு தளங்கள் இல்லாதது.
“ஒவ்வொரு தலையீட்டின் தாக்கத்தையும் உருவகப்படுத்துவதற்கும், ஒரு பகுதியின் குறைப்பு மற்றொரு பகுதியில் அதிகரிப்பதை ஏற்படுத்தாமல் இருப்பதை உறுதி செய்வதற்கும், மூலப்பொருள் முதல் உமிழ்வு வரையிலான முழுமையான செயல்முறையை மாதிரியாகக் கொண்ட டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் தேவை” என்று அவர் குறிப்பிடுகிறார்.
உண்மையான விண்ணப்ப வழக்குகள்
நடைமுறை நிகழ்வுகள் ஏற்கனவே உமிழ்வைக் குறைப்பதில் AI இன் திறனைக் காட்டுகின்றன. குறைந்த ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் உமிழ்வுகளுடன் உற்பத்தியை அதிகரிக்க துப்பாக்கிச் சூடு அளவுருக்களை தொடர்ந்து சரிசெய்யும் திறன் கொண்ட, வலுவூட்டல் கற்றல் வழிமுறைகள் மூலம் தொழில்துறை உலைகளை மேம்படுத்துவதை லிமா மேற்கோள் காட்டுகிறார்.
பெரிய உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களில் டிரக்குகள் மற்றும் கனரக உபகரணங்களின் வழித்தடத்தை மேம்படுத்தவும், டீசல் நுகர்வு மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய உமிழ்வைக் குறைக்கவும், IoT தரவுகளுடன் ஒருங்கிணைந்த AI இன் பயன்பாட்டையும் இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.
“மற்றொரு உதாரணம் மீத்தேன் கசிவுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிதல் ஆகும், இது செயற்கைக்கோள் படங்கள் மற்றும் புல உணரிகளின் பகுப்பாய்வு மூலம் மேற்கொள்ளப்படுகிறது, இது கிட்டத்தட்ட உடனடி பழுதுகளை அனுமதிக்கிறது மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க சுற்றுச்சூழல் இழப்புகளைத் தவிர்க்கிறது” என்று அவர் விளக்குகிறார்.
எதிர்கால காட்சிகளை மாடலிங் செய்வது AI என்பது தீர்க்கமான மற்றொரு துறையாகும். “டிஜிட்டல் ட்வின்ஸைப் பயன்படுத்தி, மூலதனம் ஒதுக்கப்படுவதற்கு முன், ஒரு புதிய தொழில்நுட்பத்தின் முதலீட்டின் மீதான வருவாயை உருவகப்படுத்த முடியும். கிரீன்ஹவுஸ் வாயு உமிழ்வுகள், செயல்பாட்டு செலவுகள் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்தும் நேரம் ஆகியவற்றில் துல்லியமான குறைப்புகளை AI கணித்துள்ளது, மேலாண்மை முடிவெடுப்பதற்கான உறுதியான தரவை வழங்குகிறது”, லிமா விளக்குகிறார்.
அல்காரிதங்கள் கார்பன் போர்ட்ஃபோலியோக்களை மேம்படுத்தலாம், ஆற்றல் விலைகள் மற்றும் எதிர்கால விதிமுறைகளை பகுப்பாய்வு செய்து, உள் உமிழ்வைக் குறைப்பதற்கும் கார்பன் வரவுகளை வாங்குவதற்கும் இடையே மூலதனத்தின் சிறந்த ஒதுக்கீட்டைப் பரிந்துரைக்கலாம் என்று நிபுணர் கூறுகிறார்.
“கூடுதலாக, ஹைட்ரஜன் அல்லது பச்சை அம்மோனியாவுக்கு மாறக்கூடிய சூழ்நிலைகளில் சுத்தமான ஆற்றலுக்கான எதிர்கால தேவையை AI கணிக்க முடியும், ஆற்றல் உள்ளீடுகளை மாற்றுவதற்கான சாத்தியக்கூறு மற்றும் அட்டவணையில் நிறுவனங்களுக்கு வழிகாட்டுகிறது”, அவர் சிறப்பித்துக் காட்டுகிறார்.
டிகார்பனைசேஷன் செயல்பாட்டில் டிஜிட்டல் மயமாக்கலின் உண்மையான தாக்கத்தை அளவிட, லிமா குறிப்பிட்ட அளவீடுகளை பரிந்துரைக்கிறார். அவற்றில், ஒரு தயாரிப்புக்கான கார்பன் தீவிரம், உற்பத்தி செய்யப்படும் ஒரு டன் கார்பன் தடம் கணக்கிடுகிறது; ஒரு கூடுதல் டன் CO₂ அகற்றுவதற்கான செலவை அளவிடும் குறைப்பு செலவு; குறிப்பிட்ட நுகர்வு தேர்வுமுறை விகிதம், இது AI ஆல் அடையப்பட்ட முதன்மை ஆற்றல் சேமிப்புகளை மதிப்பிடுகிறது; மற்றும் முன்கணிப்பு மறுமொழி நேரம், இது உமிழ்வை அதிகரிக்கக்கூடிய செயல்பாட்டு விலகல்களை கணினி எவ்வளவு விரைவாக சரிசெய்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.
நிபுணரின் பார்வையில், நிகர பூஜ்ஜியத்திற்கு மாறுவது சுற்றுச்சூழல் பிரச்சினை மட்டுமல்ல, உலகளாவிய போட்டித்தன்மையும் ஆகும். “பிரேசிலிய தொழில்துறை, குறிப்பாக ஆற்றல் மற்றும் உமிழ்வு தீவிரமான அடிப்படைத் தொழில், அதன் வேகத்தை விரைவுபடுத்தவில்லை என்றால் குறிப்பிடத்தக்க வர்த்தக தடைகளை எதிர்கொள்ளும்.”
“AI என்பது ஒரு ஆடம்பரம் அல்ல, ஆனால் பிரேசிலிய தொழில்துறையை சர்வதேச சந்தையில் தொடர்புடையதாக வைத்திருக்கவும், அதன் சுத்தமான ஆற்றல் திறனை நாடு பயன்படுத்துவதை உறுதி செய்யவும் அவசரத் தேவை. நிர்வாகத் தலைமையானது AI ஐ ஒரு செலவாக மட்டும் பார்க்காமல், பின்னடைவு மற்றும் போட்டி நன்மைக்கான முதலீடாக பார்க்க வேண்டும்” என்று அவர் முடிக்கிறார்.
Source link
