புத்திசாலித்தனமான மனித உருவ ரோபோக்கள் AI இன் புதிய சகாப்தத்தின் அடையாளமாக மாறியுள்ளன

லாஸ் வேகாஸ் – நகர பெவிலியனுக்குள் நுழையவும் நுகர்வோர் மின்னணு கண்காட்சி (CES) இது ஒரு தனித்துவமான அனுபவம்: நீங்கள் பறக்கும் கார்கள், ராட்சத தொலைக்காட்சிகள் மற்றும் ரோபோக்கள் – நிறைய பார்க்க முடியும். அமெரிக்காவின் லாஸ் வேகாஸில் ஒவ்வொரு ஆண்டும் நடைபெறும் உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப கண்காட்சியின் உன்னதமான, ரோபாட்டிக்ஸ் இந்த ஆண்டு இன்னும் பெரிய இடத்தைப் பெற்றுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இத்துறையில் ஒரு புதிய கட்டத்தை துவக்கி வைக்கிறது, மேலும் இந்த வளர்ச்சி ஒரு ரோபோவை விரைவில் உங்களுக்கு நெருக்கமாக வைக்கும்.

இது ஒரு நீண்ட காலமாக நிகழும் விளிம்பில் உள்ளது, AI ஆனது உருவாக்கும் கருவிகளில் பாய்ச்சியது மற்றும் மொழி மாதிரிகள் ரோபாட்டிக்ஸின் பல்வேறு பகுதிகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியது.

“ரோபாட்டிக்ஸ், என் கருத்துப்படி, பொது மக்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவின் சிறந்த பொருள்மயமாக்கல் ஆகும். இது கடந்த பத்தாண்டுகளில் AI அடைந்த அனைத்து பரிணாமங்களின் உருவகமாக இருக்கலாம்”, என்கிறார் ஆன்டர்சன் சோரெஸ், ஃபெடரல் யூனிவர்சிட்டி ஆஃப் ஆர்டிபிஷியல் இன்டலிஜென்ஸ் இன் ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் மையத்தின் ஒருங்கிணைப்பாளர்.

AI இன் இந்த புதிய சகாப்தத்தின் சிறந்த “காட்பாதர்” ஜென்சன் ஹுவாங், தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மற்றும் என்விடியாவின் நிறுவனர், தொழில்நுட்ப வளர்ச்சிக்கு சிப்ஸ் மற்றும் செயலிகளை வழங்கும் முக்கிய நிறுவனம். ஹுவாங்கின் கூற்றுப்படி, மனித திறன்களைக் கொண்ட ரோபோக்கள் – மற்றும் சாட்போட்கள் மட்டுமல்ல, உடல்களைக் கொண்ட உள்நாட்டு மற்றும் தொழில்துறை ரோபோக்கள் – அன்றாட வாழ்க்கையில் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு மிக அருகில் உள்ளன.

AI இன் வளர்ச்சியில் ரோபோட்டிக்ஸ் அடுத்த பெரிய படியாக இருக்கும் என்பதை சந்தை புரிந்து கொள்ளத் தொடங்கியுள்ளது. CES இல், நிகழ்ச்சியின் முழுத் துறையும் ரோபோக்களுக்காக அர்ப்பணிக்கப்பட்டது, போன்ற நிறுவனங்களுடன் சீமென்ஸ்யூனிட்ரீ மற்றும் பாஸ்டன் டைனமிக்ஸ் பல்வேறு வகையான சாதனங்களைக் கொண்டுள்ளது. இரண்டாவது ஜான் கெல்லி, நிகழ்வு இயக்குனர்கண்காட்சியின் வரலாற்றில் பிரிவிற்கு இவ்வளவு பெரிய இடம் ஒதுக்கப்பட்டதில்லை.

“AI இன் எதிர்காலம் ரோபோக்கள், ஏனெனில் ChatGPT அல்லது Gemini மூலம், AI சிந்திக்கவும், அறிவுசார் கருத்துக்களை வழங்கவும் முடியும். AI ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட ரோபோக்களுடன், அது இயக்கத்தைப் பெறுகிறது, உடலைப் பெறுகிறது மற்றும் பல விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்” என்று Wonik Robotics இன் செய்தித் தொடர்பாளர் கூறுகிறார்.

நிறுவனம் தொழில்துறையில் பயன்படுத்தக்கூடிய ரோபோ ஆயுதங்களை உற்பத்தி செய்கிறது, பொருட்களை அடையாளம் காணும் மற்றும் கிள்ளும் திறன் கொண்ட மாதிரிகள், அத்துடன் மூட்டுகள் மற்றும் விரல்கள் கொண்ட பதிப்புகள் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. மனித கைகளைப் போன்ற இயக்கங்களின் முடிவை அடைய, நிறுவனம் VLA (விஷன் லாங்குவேஜ் ஆக்ஷன்) என்ற செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இதில் ரோபோ கேமராவிலிருந்து படத் தரவை அங்கீகரிக்கிறது, பணியை சுயாதீனமாக தீர்மானித்து பொருட்களை பெட்டிகளாக பிரிக்கிறது.

AI இயற்பியல்

இதற்கெல்லாம் நன்றி சொல்ல வேண்டும் உடல் AIஇயற்பியல் விதிகளை அவற்றின் தயாரிப்புகளுக்கு உண்மையான வழியில் பயன்படுத்தக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளின் கருத்து. இந்த வகை AI என்பது இந்தத் துறையின் சவால்களில் ஒன்றாகும், ஏனெனில் இதற்குப் பயிற்சிக்கான தரவுகளின் அதிகப் பயன்பாடு மற்றும் முழுமையாகச் சோதிக்கும் திறன் கொண்ட இயந்திரங்கள் தேவைப்படுகின்றன.

“இயற்பியல் AI என்பது பௌதிக உலகில் (ரோபோக்கள், தன்னாட்சி வாகனங்கள், கையாளுதல்) உணர்தல், காரணங்கள் மற்றும் செயல்படும் AI க்கு பயன்படுத்தப்படும் சொல். நடைமுறையில், இயற்பியல் AI என்பது இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை (ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல் போன்றவை) பயன்படுத்துகிறது. டானிலோ பெரிகோ, AI மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் துறையில் பொறியியல் படிப்பு மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்.

இந்த வகை AI இல், நிஜ வாழ்க்கையில் ஒரு செயல் எவ்வாறு நிகழ்கிறது என்பதை விளக்கும் வீடியோக்கள் போன்ற தரவுகளுடன் ஒரு மாதிரி ஊட்டப்படுகிறது – எடுத்துக்காட்டாக, சூழலில் ஒரு பொருளின் எடை, கையாளுதல் மற்றும் தொடர்பு ஆகியவற்றை ஈர்ப்பு எவ்வாறு பாதிக்கிறது. இதிலிருந்து, இந்தத் தரவை விளக்குவதற்கும், செயற்கைத் தரவு எனப்படும் அதே சூழ்நிலையில் உருவகப்படுத்துதல்களை உருவாக்குவதற்கும் இரண்டாவது மாதிரி பொறுப்பாகும், உருவாக்கப்படும் உள்ளடக்கத்தில் எப்போதும் இயற்பியல் விதிகளுக்குக் கீழ்ப்படிகிறது.

சாட்ஜிபிடி மற்றும் ஜெமினி போன்ற AI களின் வளர்ச்சியை செயல்படுத்தும் மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட இந்த புதிய நுட்பங்கள், ரோபோக்கள் தங்கள் புலன்களின் அடிப்படையில் இயக்கங்களுக்கு ஏற்ப கற்றுக் கொள்ள அனுமதித்தன என்று கம்ப்யூட்டேஷனல் ரோபாட்டிக்ஸ் பேராசிரியரும் AI ஆராய்ச்சியாளருமான ஃபேபியோ டி மிராண்டா கூறுகிறார்.

“முன்பு அனைத்து ரோபோட் இன்ஜினியரிங் வேலைகளும் ஒவ்வொரு வகை அல்லது ரோபோ மாதிரிக்கு மிகவும் குறிப்பிட்டதாக இருந்தது என்று கூறலாம். இப்போது இந்த முன்னேற்றங்கள் எந்த ரோபோ உடலையும் அதே பொது நரம்பியல் நெட்வொர்க்கால் கட்டுப்படுத்த அனுமதிக்கின்றன. இந்த புதிய சூழ்நிலை புதிய ரோபோக்களின் நிரலாக்கத்தை பெரிதும் துரிதப்படுத்தியுள்ளது” என்று பேராசிரியர் விளக்குகிறார்.

இந்த தொழில்நுட்பத்தில் அதிக கவனம் செலுத்தும் செயலிகளின் கட்டுமானத்துடன் AI இன் இந்த புதிய சகாப்தத்தின் செய்தித் தொடர்பாளராக Nvidia உள்ளது. யோசனையைப் பாதுகாப்பதோடு, ஹுவாங்கின் எண்ணங்களை சாத்தியமானதாக மாற்றுவதற்கு என்விடியா முன்னணியில் உள்ளது. இந்த வாரம், நிறுவனம் அறிமுகப்படுத்தியது வேரா ரூபின்அதன் புதிய AI செயலாக்க அமைப்பு. சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் இந்த அதிக தரவு செயலாக்க திறனை பயன்படுத்துவதற்கான வழிகளில் ஒன்றாகும்.

சந்தை கூட்டாண்மைகளும் இந்த கருத்தை ஏற்றுக்கொண்டன. சீமென்ஸ் ஒரு ரோபாட்டிக்ஸ் பயிற்சிப் பகுதியை உருவாக்குகிறது, இது செயற்கைத் தரவை உருவாக்கும் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் ரோபோக்களைப் பயிற்றுவிக்கிறது. என்விடியா சாப்ட்வேர் மூலம் ஆராய்ச்சி செய்யப்பட்டுள்ளது.

“டெலி ஆப்பரேஷனில் இருந்து ஒரு முகவரைப் பயிற்றுவிப்பதற்குப் போதுமான தரவுத் தொகுப்பை நான் உருவாக்க விரும்பினால், அதையே செய்ய எனக்கு 9 முதல் 10 மாதங்கள் ஆகும்” என்று சீமென்ஸின் பொறியாளர் டிமிட்ரியோஸ் சாட்ஸிஸ் ஒரு நேர்காணலில் விளக்குகிறார். எஸ்டாடோ. “உருவகப்படுத்துதல் மூலம், நீங்கள் இதை 5 முதல் 10 நிமிடங்களில் செய்யலாம். வெற்றி பெற்றவுடன், நாங்கள் முகவரைப் பயிற்றுவிக்க முடியும். இறுதியில், முகவரால் நாம் விரும்பிய பணியைச் செய்ய முடிகிறது – இங்கே குறியீட்டு முறை இல்லை. உண்மையில் நியூரல் நெட்வொர்க் வேலை செய்கிறது. அவர்கள் நினைப்பது போல் இருக்கிறது.”

சிரமம்

ரோபாட்டிக்ஸ் எப்போதுமே CES இன் வலுவான கையாக இருந்து, AI பல ஆண்டுகளாக இருந்து வருகிறது என்றால், இந்த ஆண்டு என்ன வித்தியாசமானது? சோரெஸின் கூற்றுப்படி, இந்த திறன்களை ரோபோக்களுக்கு கொண்டு வரக்கூடிய மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் உள்ள சிரமம், அந்த பிரிவை கவனத்தில் கொள்ளச் செய்துள்ளது. ரோபோக்களில் “மூளையை” திறம்பட வைக்க முயற்சிக்கும் ஆராய்ச்சியில் சில நிறுவனங்கள் முடிவுகளை அடையத் தொடங்கியுள்ளன என்பது AI பத்தாண்டுகளில் அதன் இரண்டாவது பெரிய தருணத்தை நெருங்கிவிட்டது என்பதற்கான சிறந்த அறிகுறியாகும்.

“எல்.எல்.எம்.களைப் போலல்லாமல், முதன்மையாக வார்த்தைகள் மற்றும் தரவுகளைக் கையாளும், இடஞ்சார்ந்த நுண்ணறிவு என்பது மனித அறிவாற்றல் உண்மையில் செயல்படும் ‘சாரக்கட்டு’ என்று புரிந்து கொள்ள முடியும், இது AI க்கு பகுத்தறிவுக்கான உறுதியான அடிப்படையை அனுமதிக்கிறது”, UFG இலிருந்து Soares சுட்டிக்காட்டுகிறார். “உலகின் பல பரிமாண சிக்கலைக் கற்பிப்பதன் மூலம், தற்போதைய LLM களின் எட்டாத தூரத்தில் இருக்கும் – உண்மையான மற்றும் மெய்நிகர் ஆகிய இரண்டும் – பொருள்சார், உடல், வடிவியல் மற்றும் மாறும் சிக்கலான சூழல்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், பகுத்தறிவதற்கும் மற்றும் தொடர்புகொள்வதற்கும் AI கள் திறன்களை உருவாக்க முடியும்.”

இயற்பியல் AI இன் தேர்ச்சி மற்றும் வரும் ஆண்டுகளில் இந்த கருத்தை முன்னோக்கி கொண்டு வரும் மாதிரிகள் வித்தியாசமாக இருக்க வேண்டும் – மேலும் இந்த ஆண்டு தொழில்நுட்ப கண்காட்சியானது குறுகிய காலத்தில் சாதனங்கள் கிடைப்பது சாத்தியமாகும் என்பதைக் காட்ட ஒரு பந்தயத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தியது.

“நாங்கள் ரோபோட்டிக்ஸின் பொதுமைப்படுத்தலைப் படித்து வருகிறோம். இதன் பொருள் ரோபோவால் எதையும் செய்ய முடியும். ஏன் நம் வீடுகளில் ரோபோக்கள் இல்லை? ஏன் நம் வீட்டிற்கு வெளியே ரோபோக்கள் உள்ளன? எங்களிடம் மிகவும் குறிப்பிட்ட சூழலில், மிகவும் மூடிய சூழலில், அவை எளிய பணிகளைச் செய்யும் ரோபோக்கள் மட்டுமே உள்ளன. ரோபோக்கள் சிக்கலானதாக இருக்க வேண்டும். ரோபாட்டிக்ஸ் இதை அடைய, எங்களுக்கு இந்த நடவடிக்கை தேவை” என்று சாட்ஸிஸ் விளக்குகிறார்.

ஜென்சன் ஹுவாங்கைப் பொறுத்தவரை, ரோபோக்களின் நம்பகத்தன்மை, இந்த வகையான தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குவதற்கான சவாலாக இருந்தாலும், எதிர்காலம் எப்படி இருக்க வேண்டும் என்பதற்கான முதல் அறிகுறியாகும். CES இல் ஒரு செய்தியாளர் கூட்டத்தில், அங்கு எஸ்டாடோ கலந்துகொண்டார், என்விடியாவின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியிடம் இந்த வகையான ரோபோ எப்போது நம் அன்றாட வாழ்வில் காணப்படும் என்று கேட்கப்பட்டது. பதில் எளிமையானது மற்றும் குறுகியது: “இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில்”.