மருந்து தயாரிப்பாளர்கள் சோதனைகள், ஒழுங்குமுறை சமர்ப்பிப்புகளை விரைவுபடுத்த AI க்கு திரும்புகின்றனர்

0

மேகி ஃபிக் மற்றும் மைக்கேல் எர்மன் சான் பிரான்சிஸ்கோ, ஜனவரி 26 AI ஆனது பங்கேற்பாளர்களையும் தளங்களையும் கண்டறிய உதவுகிறது, மருத்துவ பரிசோதனைகள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டாளர்களுக்கான ஆவணங்களை வரைதல், இந்த உழைப்பு-தீவிர செயல்முறைகளில் வாரங்கள் ஷேவிங், ஏழு பெரிய மருந்து தயாரிப்பாளர்கள் மற்றும் ஆறு சிறிய பயோடெக் நிறுவனங்கள் சமீபத்திய JP மோர்கன் ஹெல்த்கேர் மாநாட்டில் தெரிவித்தனர். ஒரு புதிய மருந்தை சந்தைக்குக் கொண்டு வருவதற்கு ஒரு தசாப்தமும் 2 பில்லியன் டாலர்களும் ஆகலாம் என்று மருந்து நிறுவனங்கள் கூறுகின்றன. முன்னணி சிப்மேக்கர் என்விடியாவுடன் கூட்டு சேர்ந்துள்ள எலி லில்லி உட்பட பலர், புதிய மருந்துகளின் வெற்றி விகிதத்தை மேம்படுத்த AI பந்தயம் கட்டுகின்றனர். AI இன் வாக்குறுதியை கட்டவிழ்த்து விடுவதற்கான கருவிகளுக்கான பல ஒப்பந்தங்களை மருந்து நிறுவனங்கள் அறிவித்துள்ளன, இது மற்ற தொழில்கள் செய்வது போலவே இணையத்திற்குப் பிறகு மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப எழுச்சியாகக் கருதப்படுகிறது. Agentic AI – அல்லது AI ஆனது மனித தலையீடு குறைவாக தேவைப்படும் தன்னாட்சி – அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் மருத்துவ வளர்ச்சி உற்பத்தித்திறனை சுமார் 35% முதல் 45% வரை அதிகரிக்கலாம் என்று McKinsey ஆலோசனை நிறுவனம் கடந்த ஆண்டு கணித்துள்ளது. இஸ்ரேலை தளமாகக் கொண்ட Teva Pharmaceutical Industries நிறுவனம், AI-ஐ பல வழிகளில் பயன்படுத்துவதாகக் கூறியது, எனவே புதிய மருந்துகளை வெற்றிகரமாக சந்தைக்குக் கொண்டுவரும் பெரிய இலக்கில் கவனம் செலுத்த முடியும். “அதைச் சுற்றியுள்ள அனைத்தும் முடிந்தவரை திறமையாகவும் சிறியதாகவும் இருக்க வேண்டும்” என்று தேவா தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ரிச்சர்ட் பிரான்சிஸ் கூறினார். “இங்குதான் AI டிஜிட்டல் மயமாக்கல், நவீனமயமாக்கல், செயல்முறை மேம்பாடு, நாம் மிகவும் உற்சாகமாக இருக்கும் அனைத்து கவர்ச்சியற்ற விஷயங்களும் வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.” உலகளாவிய மருந்து நிறுவனங்களான AstraZeneca, Roche மற்றும் Pfizer மற்றும் ஸ்பைர் மற்றும் Nuvalent போன்ற சிறிய பயோடெக்களின் ஆயிரக்கணக்கான ஆவணங்களின் நிர்வாகிகள், மருத்துவ, பாதுகாப்பு மற்றும் உற்பத்தி பதிவுகள் உட்பட, கட்டுப்பாட்டாளர்களுக்கான ஆவணங்களின் ஆயிரக்கணக்கான பக்கங்களைக் கண்காணிப்பதை விவரித்துள்ளனர். ஆவணங்கள் தொகுக்கப்பட்டு, குறுக்கு சரிபார்ப்பு மற்றும் புவியியல் முழுவதும் சீரானதாக இருக்க வேண்டும், பெரும்பாலும் வெளிப்புற ஒப்பந்தக்காரர்களின் விலையுயர்ந்த பயன்பாடு தேவைப்படுகிறது, அஸ்ட்ராஜெனெகாவின் தலைமை நிதி அதிகாரி ஆராதனா சரின் விளக்கினார். துணிகர மூலதன நிறுவனமான Andreessen Horowitz இன் பொது பங்குதாரரான ஜோர்ஜ் கான்டே, மருந்து வளர்ச்சியின் “குழப்பமான நடுத்தர” என்று அவர் அழைக்கும் திருத்தங்களில் முதலீடு செய்கிறார், இதில் $4.3 மில்லியனை ஸ்டார்ட்அப் அலிவியேட் ஹெல்த் நிறுவனத்தில் வைப்பது உட்பட. அவர் சோதனைச் சேர்க்கையை ஒரு “கசிவு புனல்” என்று விவரித்தார், இதில் பங்கேற்பாளர்கள் வழியிலேயே வெளியேறுகிறார்கள், மேலும் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி நோயாளியை அணுகுதல், கல்வி, திரையிடல் மற்றும் திட்டமிடல் ஆகியவற்றுக்கு உதவுவதைப் பார்க்கிறார். TD Cowen ஆய்வாளர் பிரெண்டன் ஸ்மித் கூறுகையில், மைக்ரோசாஃப்ட் கோபிலட் போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் உட்பட, நிர்வாகப் பணிகளுக்கு AI பயன்பாடு மருந்துத் துறையில் மிகவும் பொதுவானதாகிவிட்டது. ஆனால் AI எவ்வாறு மருந்து வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்தத் தொடங்கியது என்பதை முதலீட்டாளர்கள் அளவிடுவதற்கு இன்னும் ஒன்று முதல் மூன்று ஆண்டுகள் ஆகலாம், என்றார். சேமிப்பை கணக்கிடுவது கடினம், கருவிகள் எப்படி, எங்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் பொறுத்தது என ஸ்மித் கூறினார். நோவார்டிஸ் இதய மருந்துக்காக AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது, சுவிஸ் மருந்து தயாரிப்பாளரான நோவார்டிஸ் 2023 ஆம் ஆண்டில் 14,000 நபர்களைக் கொண்ட, அதன் கொலஸ்ட்ரால் மருந்தான லெக்வியோவுக்கான தாமதமான-நிலை இருதய விளைவுகளுக்கான சோதனையைத் தொடங்கும் போது, ​​AI க்கு மாறியது, தலைமை மருத்துவ அதிகாரி ஸ்ரீராம் ஆராதியே கூறினார். வழக்கமான நான்கு முதல் ஆறு வார தளத் தேர்வு செயல்முறை இரண்டு மணிநேர சந்திப்பாக மாறியது, ஏனெனில் AI அதிக செயல்திறன் கொண்ட தளங்களை அடையாளம் காண உதவியது மற்றும் நோவார்டிஸ் அதன் சோதனை இலக்கை விட 13 நோயாளிகளுடன் மட்டுமே பங்கேற்பாளர் சேர்க்கையை மூட அனுமதித்தது, ஆராதியே கூறினார். “AI ஆனது நுண்ணறிவை அதிகரிக்கும், செயற்கை நுண்ணறிவு அல்ல,” என்று அவர் மேலும் கூறினார். நோவார்டிஸ் செய்தித் தொடர்பாளர் கூறுகையில், AI வழங்கும் நேரச் சேமிப்பு, மருந்து மேம்பாட்டுத் திட்டத்தில் மாதங்கள் வரை சேர்க்கலாம். GSK, GENMAB, ITM திட்டம் சேமிப்பிற்கான பிரிட்டிஷ் மருந்து தயாரிப்பாளரான GSK, கையேடு தரவு சேகரிப்பு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் சோதனை சேர்க்கை ஆகியவற்றைக் குறைக்க டிஜிட்டல் மற்றும் AI கருவிகளின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் அனைத்து மருத்துவ பரிசோதனைகளையும் இந்த வழியில் 15% விரைவுபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது கடந்த ஆண்டு ஆஸ்துமா மருந்தான Exdensur இன் கடைசி கட்ட ஆய்வுகளுக்கான செலவில் சுமார் 8 மில்லியன் பவுண்டுகள் ($10.87 மில்லியன்) சேமிக்க உதவியது என்று GSK செய்தித் தொடர்பாளர் தெரிவித்தார். இந்த மருந்து கடந்த மாதம் அமெரிக்காவின் அங்கீகாரத்தைப் பெற்றது. டானிஷ் ஆன்டிபாடி டெவலப்பர் ஜென்மாப், மருத்துவ மேம்பாட்டு முன்னுரிமைகளை ஆதரிக்க ஆந்த்ரோபிக்ஸ் கிளாட் சாட்போட்-இயங்கும் ஏஜென்டிக் AI ஐ பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளதாகக் கூறினார். ஜென்மாபின் AI இன் தலைவரான ஹிஷாம் ஹமதே, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் வரைபடங்கள், அட்டவணைகள், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் மருத்துவ ஆய்வு அறிக்கைகள் என மாற்றுவது உள்ளிட்ட சோதனைக்குப் பிந்தைய பணிகளை தானியக்கமாக்குவதே குறிக்கோள் என்றார். ஜெர்மன் ரேடியோஃபார்மாசூட்டிகல்ஸ் நிறுவனமான ஐடிஎம் ராய்ட்டர்ஸிடம், நீண்ட சோதனை அறிக்கைகளை யுஎஸ் எஃப்டிஏ டெம்ப்ளேட் வடிவங்களாக மாற்ற AI ஐப் பயன்படுத்துவது எப்படி என்பதைக் கண்டுபிடித்துள்ளது, பல ஊழியர்கள் தேவைப்படும் வார முயற்சியைச் சேமிக்கலாம், ஆனால் இன்னும் அதை வரிசைப்படுத்தவில்லை. ஆம்ஜென் ஆராய்ச்சித் தலைவர் ஜே பிராட்னர் கூறுகையில், AI மருந்து மேம்பாடு மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆவணம் தயாரிப்பு செயல்பாட்டில் பல முனைகளில் வழங்குகிறது. “எல்லோரும் காத்திருப்பது AI மருந்துக்காக. நான் எப்போது AI மருந்தைப் பெறுவது?” அவர் கூறினார். “அந்த மூலக்கூறுகள் இப்போது பைப்லைனில் இருப்பதாக நான் நினைக்கிறேன்.” ($1 = 0.7358 பவுண்டுகள்) (சான் பிரான்சிஸ்கோவில் இருந்து மேகி ஃபிக் மற்றும் மைக்கேல் எர்மன் அறிக்கை; லண்டனில் பன்வி சதிஜாவின் கூடுதல் அறிக்கை; கரோலின் ஹூமர் மற்றும் பில் பெர்க்ரோட் எடிட்டிங்)

(கட்டுரை ஒரு சிண்டிகேட் ஊட்டத்தின் மூலம் வெளியிடப்பட்டது. தலைப்பு தவிர, உள்ளடக்கம் வினைச்சொல்லாக வெளியிடப்பட்டுள்ளது. பொறுப்பு அசல் வெளியீட்டாளரிடம் உள்ளது.)