AI செலவுகளைக் குறைக்கிறது மற்றும் நிறுவனங்களின் வளர்ச்சியின் தர்க்கத்தை மாற்றுகிறது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு தொலைதூர வாக்குறுதியாக இருப்பதை நிறுத்திவிட்டு, நடைமுறையில், நிறுவனங்கள் செயல்படும், வளரும் மற்றும் போட்டியிடும் விதத்தை மறுவடிவமைக்கத் தொடங்கியது. சமீபத்திய ஆய்வுகள் உலகப் பொருளாதாரத்தில் ஆண்டுக்கு டிரில்லியன் கணக்கான டாலர்களை உருவாக்கக்கூடிய AI ஆனது, அதே நேரத்தில் நிர்வாக மற்றும் நிர்வாகப் பகுதிகளில் செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் கணிசமாகக் குறைக்க அனுமதிக்கிறது. பின் அலுவலகம். இந்த முன்னேற்றம் நிறுவனங்களை முழு கட்டமைப்புகளையும் மறுபரிசீலனை செய்ய வழிவகுத்தது மற்றும் முழுமையான குழுக்களால் முன்னர் செய்யப்பட்ட பணிகளை மாற்றியது.

எனது பகுப்பாய்வில், மிகவும் பொருத்தமான தாக்கம் நேரடி பொருளாதாரத்தில் மட்டுமல்ல, கட்டமைப்பு மாற்றத்திலும் உள்ளது அறுவை சிகிச்சை. சேவை, விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் உள்ளடக்கத் தயாரிப்பு போன்ற பகுதிகள் ஏற்கனவே செயற்கை நுண்ணறிவின் நேரடி ஆதரவுடன் மீண்டும் மீண்டும் செயல்படும் செயல்பாடுகளை எடுத்துக் கொள்கின்றன. ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகள் தானியங்கு செய்யத் தொடங்குகின்றன பின்தொடர்தல்கள்தகுதி வழிநடத்துகிறது மற்றும் வணிக புனலை ஒழுங்கமைக்கவும், அதே நேரத்தில் பிரச்சாரங்களும் உள்ளடக்கமும் அதிக வேகம் மற்றும் நிலைத்தன்மையுடன் தயாரிக்கப்படுகின்றன.

செயல்திறன் மற்றும் அளவின் கலவை

ஒரு தொழில்முனைவோர் மற்றும் AI செயல்முறைகளின் மேலாளராக, உண்மையான ஆதாயம் செயல்திறன் மற்றும் அளவின் கலவையில் இருப்பதை நான் கவனிக்கிறேன். நிறுவனம் சேமிப்பைப் பெறுவது மட்டுமல்லாமல், வேகம், கட்டுப்பாடு மற்றும் அதே விகிதத்தில் கட்டமைப்பை அதிகரிக்காமல் அளவிடும் திறனைப் பெறுகிறது. இந்த முன்னேற்றம் வளர்ச்சியின் ஒரு புதிய தர்க்கத்தை உருவாக்குகிறது, இதில் விரிவடைவது என்பது அதிகமாக பணியமர்த்துவதை அர்த்தப்படுத்துவதில்லை.

அதே நேரத்தில், முக்கிய ஆபத்து மாற்றத்தை எதிர்ப்பதில் உள்ளது என்பதை நான் உணர்கிறேன். சில நிறுவனங்கள் இன்னும் செயற்கை நுண்ணறிவை அச்சுறுத்தலாகக் கருதுகின்றன, மற்றவை ஏற்கனவே அதைப் பயன்படுத்துகின்றன தொழில்நுட்பம் அதிக உற்பத்தி செய்ய, குறைவாக செலவு செய்து வேகமாக வளர. நடைமுறையில், முதலில் ஏற்றுக்கொள்பவர்கள் தங்கள் போட்டித்தன்மையை அதிகரிக்கிறார்கள் மற்றும் செயல்பாட்டு திறனைப் பெறுகிறார்கள்.

குழுக்கள், நுகர்வோர் மற்றும் வணிகங்களுக்கு AI இன் தாக்கம்

இந்த மாற்றம் அணிகளின் பங்கையும் மாற்றுகிறது. செயல்பாட்டுப் பணிகளின் ஆட்டோமேஷனுடன், வல்லுநர்கள் மீண்டும் மீண்டும் செயல்படுவதை நிறுத்திவிட்டு கவனம் செலுத்தத் தொடங்குகிறார்கள் செயல்பாடுகள் மூலோபாயமானது, பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுப்பதில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. நுகர்வோருக்கு, வேகமான சேவைகள், திறமையான சேவை மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களில் பிரதிபலிப்பு தோன்றும். நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, இதன் விளைவாக கழிவுகளைக் குறைத்தல், செயல்முறைகளின் தரப்படுத்தல் மற்றும் தகவலின் தரத்தை மேம்படுத்துதல்.

AI ஐ மூலோபாயமாகப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதற்கான உதவிக்குறிப்புகள்

நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், தத்தெடுப்பு இன்னும் தடைகளை எதிர்கொள்கிறது. நடைமுறையில், பல நிறுவனங்கள் முன் அமைப்பு இல்லாமல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த முயற்சிப்பதை நான் கவனிக்கிறேன், இது முடிவுகளை சமரசம் செய்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒழுங்கின்மையை தீர்க்காது. செயல்முறை மோசமாக இருந்தால், அது தான் முடுக்கி பிரச்சனை.

AI இன் பயன்பாட்டைத் தொடங்க அல்லது உருவாக்க விரும்புவோருக்கு, சில புள்ளிகள் முடிவில் நடைமுறை மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன:

1. எந்தவொரு கருவியையும் செயல்படுத்துவதற்கு முன் வரைபடம் செயல்முறைகள். இடையூறுகள் எங்கு உள்ளன மற்றும் எந்தச் செயல்பாடுகள் அதிக நேரத்தைச் செலவிடுகின்றன அல்லது மறுவேலையை உருவாக்குகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்;
2. விற்பனை, சேவை மற்றும் பில்லிங் போன்ற நிதி முடிவை நேரடியாகப் பாதிக்கும் பகுதிகளுக்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள். இது திரும்புவதை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டை சரிபார்ப்பதற்கு உதவுகிறது;
3. உறுதி செய்யவும் ஒருங்கிணைப்பு அமைப்புகளுக்கு இடையில். செயல்திறனில் உண்மையான ஆதாயங்களை உருவாக்க, CRM மற்றும் சேவை தளங்கள் போன்ற ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்ட கருவிகளுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பு கொள்ள வேண்டும்;
4. பயிற்சியில் முதலீடு செய்யுங்கள். தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தக் கற்றுக் கொள்ளும் வல்லுநர்கள் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கிறார்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்குள் அதிக மூலோபாய பாத்திரங்களை ஆக்கிரமிக்கத் தொடங்குகிறார்கள். வாய்ப்புகளை குறைப்பது செயற்கை நுண்ணறிவு அல்ல, தகுதியின்மை;
5. சிறிய, அளவிடக்கூடிய திட்டங்களுடன் படிப்படியாகத் தொடங்குங்கள். இது உங்களை மிகவும் பாதுகாப்பாக சோதிக்கவும், டியூன் செய்யவும் மற்றும் அளவிடவும் அனுமதிக்கிறது.

மாற்றம் ஏற்கனவே நடந்து கொண்டிருக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவை செயல்பாட்டு அடிப்படையாகக் கருதும் நிறுவனங்கள் செயல்திறனைப் பெறுகின்றன மற்றும் விளிம்புகளை அதிகரிக்கின்றன. இந்த இயக்கத்தை தாமதப்படுத்துபவர்கள் காலப்போக்கில் அதிக செலவுகள் மற்றும் போட்டித்தன்மையை இழக்க நேரிடும்.

பெட்ரூஸ் வாஸ் மூலம்

தொழிலதிபர் செயல்முறை தன்னியக்கமாக்கல் மற்றும் வணிகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தீர்வுகளை மேம்படுத்துவதில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர். டிஜிட்டல் சந்தையில் ஒரு தொழிலைக் கொண்டு, அவர் வெளியீட்டுப் பிரிவில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு நிறுவனத்தின் தலைவராக பணியாற்றினார், அங்கு அவர் குழுக்களை வழிநடத்தினார் மற்றும் வணிக நடவடிக்கைகளை ஒரு அளவில் கட்டமைத்தார்.