தேசிய கல்வி கவுன்சில் பள்ளிகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான திட்டத்தை அங்கீகரிக்கிறது; என்ன நடக்கும் என்று தெரியும்

BRASÍLIA- தேசிய கல்வி கவுன்சில் (CNE) இந்த திங்கட்கிழமை, 11 ஆம் தேதி ஒப்புதல் அளித்தது, இது பயன்பாட்டிற்கான பரிந்துரைகளைக் கொண்டுவரும் ஆரம்பக் கருத்து. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அடிப்படை மற்றும் உயர் கல்வியில்.

பள்ளி மற்றும் பல்கலைக்கழக பாடத்திட்டங்களில் AI பற்றிய உள்ளடக்கத்தைச் சேர்ப்பதை ஆவணம் முன்மொழிகிறது, மேலும் கல்விப் பயன்பாட்டிற்குக் கிடைக்கும் கருவியின் வகைக்கு ஏற்ப ஆபத்து நிலைகளை நிறுவுகிறது.

இனி, வரும் திங்கட்கிழமை, 18ம் தேதி முதல் பொது கலந்தாய்வுக்கு உரை சமர்ப்பிக்கப்படும். அதன்பிறகு, ஜூலை மாதம் தலைப்பில் கருத்தரங்கு நடைபெறும், இறுதியாக, கல்வி அமைச்சகத்தின் (எம்இசி) ஒப்புதலுக்காக கருத்து சமர்ப்பிக்கப்படும். ஆவணம் ஆலோசகர்களால் தயாரிக்கப்பட்டது மற்றும் துறையின் பங்கேற்பைக் கொண்டிருந்தது.

“கருத்தின் பரிந்துரைகள் பொது மற்றும் நிறுவனங்களால் ஏற்றுக்கொள்ளப்படலாம், அவை தீர்மானிக்கும் சுயாட்சியைக் கொண்டிருக்கும்” என்று முன்மொழிவின் அறிக்கையாளர்களில் ஒருவரான ஆலோசகர் செல்சோ நிஸ்கியர் விளக்குகிறார்.

அடிப்படை கல்வி

கவுன்சில் தயாரித்த பரிந்துரைகள், AI பற்றிய உள்ளடக்கம் திட்டமிட்ட, தெளிவான மற்றும் முற்போக்கான முறையில் பாடத்திட்டத்தில் ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது. அடிப்படைக் கல்வியைப் பொறுத்தவரை, AI இன் பயன்பாடு மாணவர்களின் ஒருங்கிணைந்த வளர்ச்சியுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும், “டிஜிட்டல் குடியுரிமைக்காகத் தயாரிக்கப்பட்ட முக்கியமான, தன்னாட்சி பாடங்களை” உருவாக்குவதற்கு பங்களிக்க வேண்டும் என்று கருத்து எடுத்துக்காட்டுகிறது.

CNE இன் கூற்றுப்படி, பாடத்திட்ட அணுகுமுறை சூழ்நிலைக்கு ஏற்றதாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் அறிவின் பல்வேறு பகுதிகளை வெளிப்படுத்த வேண்டும். தலைப்பைக் கற்பிப்பது தொடர்பாக, முக்கிய வழிகாட்டுதல்கள் பின்வருமாறு:

• கணினி அமைப்புகள் மற்றும் AI பயன்பாடுகளின் செயல்பாடு பற்றிய அடிப்படை புரிதல்;
• பல்வேறு வகையான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அன்றாட வாழ்வில் அவற்றின் பயன்பாடுகளை அங்கீகரித்தல்;
• தர்க்கரீதியான, பகுப்பாய்வு மற்றும் விமர்சன சிந்தனையின் வளர்ச்சி;
• தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் நெறிமுறை, சமூக மற்றும் கலாச்சார தாக்கங்களின் பிரதிபலிப்பு;
• AI அமைப்புகளில் தரவு மற்றும் அதன் பயன்பாடு ஆகியவற்றின் பங்கைப் புரிந்துகொள்வது;
• தொழில்நுட்பங்களில் இருக்கும் வரம்புகள், அபாயங்கள் மற்றும் சாத்தியமான சார்புகளை அடையாளம் காணுதல்;
• தானியங்கு அமைப்புகளால் உருவாக்கப்பட்ட தகவல்களை மதிப்பிடும் திறனை மேம்படுத்துதல்;
• படைப்பாற்றல், சுயாட்சி மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் தூண்டுதல்;
• தொழில்நுட்பம், சமூகம் மற்றும் ஏற்றத்தாழ்வுகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வது;
• டிஜிட்டல் சூழலில் பொறுப்பான, நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்பான நடத்தையை ஊக்குவித்தல்;
• செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு தொடர்பான அறிவாற்றல் திறன்களை மேம்படுத்துதல், டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களால் மத்தியஸ்தம் செய்யப்பட்ட சிந்தனை, கற்றல், முடிவெடுத்தல் மற்றும் அறிவு உற்பத்தி ஆகியவற்றின் சொந்த செயல்முறைகளை விமர்சன ரீதியாக பிரதிபலிக்க மாணவர்களை ஊக்குவித்தல்.

கற்பித்தல் நடவடிக்கைகளில் AI ஐப் பயன்படுத்தும் விஷயத்தில், CNE பின்வரும் வழிகாட்டுதல்களை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது:

• அறிவாற்றல், சமூக மற்றும் உணர்ச்சி பரிமாணங்களைக் கருத்தில் கொண்டு மாணவர்களின் ஒருங்கிணைந்த வளர்ச்சியை ஊக்குவித்தல்;
• மாணவர்களின் அறிவுசார் சுயாட்சி மற்றும் நல்வாழ்வைப் பாதுகாத்தல், தொழில்நுட்பத்தை அதிகமாகச் சார்ந்திருப்பதைத் தவிர்ப்பது;
• டிஜிட்டல், மீடியா மற்றும் கணக்கீட்டு கல்வியறிவுகளுடன் AI கல்வியறிவை ஒரு தெளிவான முறையில் ஒருங்கிணைத்தல்;
• மாணவர்களின் யதார்த்தம் மற்றும் சமகால சவால்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட கற்றலின் சூழல்மயமாக்கல்;
• கல்வி ஏற்றத்தாழ்வுகளைக் குறைப்பதற்கான அர்ப்பணிப்பு, உள்ளடக்கம் மற்றும் சமத்துவத்தை ஊக்குவித்தல்;
• உரிமைகள் மற்றும் டிஜிட்டல் குடியுரிமை ஆகியவற்றின் பாதுகாப்புடன் இணைந்த கற்பித்தல் நடைமுறைகளின் வளர்ச்சி;
• கல்வி நிபுணர்களின் முக்கியமான மற்றும் நெறிமுறை மத்தியஸ்த திறனை வலுப்படுத்துதல்;
• பொருத்தமற்ற, ஆக்கிரமிப்பு அல்லது விகிதாசாரமற்ற மாணவர் கண்காணிப்பு நடைமுறைகளைத் தடுத்தல்.

உயர் கல்வி

உயர் கல்வியில், AI இன் ஒருங்கிணைப்பு தொழில்முறை பயிற்சி மற்றும் செயல்திறனை விரிவுபடுத்தும் என்பதை உரை எடுத்துக்காட்டுகிறது. “கல்வி அறிவு, தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு மற்றும் அதன் தாக்கங்கள் பற்றிய பிரதிபலிப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உச்சரிப்பு சிக்கலான மற்றும் தொடர்ந்து மாறிவரும் சூழல்களில் பணிபுரியும் திறன் கொண்ட நிபுணர்களின் பயிற்சிக்கு அடிப்படையாகும்” என்று உரை கூறுகிறது.

படிப்புகளின் தனித்தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு AI மற்றும் அதன் பயன்பாடு பற்றிய அறிவு இணைக்கப்பட வேண்டும் என்று அறிவுரை குறிப்பிடுகிறது. உருவாக்க வேண்டிய முக்கிய திறன்களை உரை எடுத்துக்காட்டுகிறது:

• வெவ்வேறு தொழில்முறை சூழல்களில் முடிவெடுக்கும் ஆதரவுக் கருவியாக AI ஐப் பயன்படுத்தும் திறன்;
• பகுப்பாய்வு, விளக்கம் மற்றும் தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்களை மேம்படுத்துதல்;
• தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது தொடர்பான நெறிமுறை, சட்ட மற்றும் சமூக தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது;
• AI பயன்பாடுகளின் வரம்புகள், அபாயங்கள் மற்றும் சாத்தியங்கள் பற்றிய முக்கியமான மதிப்பீடு;
• செயற்கை நுண்ணறிவால் மத்தியஸ்தம் செய்யப்பட்ட அறிவு உற்பத்தி, கற்றல் மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் விமர்சன மற்றும் அறிவாற்றல் பிரதிபலிப்பு திறனை மேம்படுத்துதல்;
• தொழில்நுட்ப அறிவு மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் பொருளாதார, சமூக மற்றும் கலாச்சார தாக்கங்களின் பிரதிபலிப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வெளிப்பாடு;
• AI இன் பொறுப்பான பயன்பாடு, கல்வி ஒருமைப்பாடு மற்றும் தொழில்முறை நெறிமுறைகளின் கொள்கைகளை மதிக்கிறது.

உயர்கல்வி நிறுவனங்கள் கருவியின் பயன்பாட்டிற்கு வழிகாட்ட உள் வழிகாட்டுதல்களை வரையறுக்கின்றன மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை பொறுப்பான பயன்பாட்டிற்கான நிறுவனக் கொள்கைகளை செயல்படுத்த வேண்டும் என்று கருத்து அறிவுறுத்துகிறது.

ஆபத்து நிலைகள்

நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்களுக்கு வழிகாட்ட கவுன்சிலால் தயாரிக்கப்பட்ட இடர் அளவுகோல் கருத்தின் முக்கிய புள்ளிகளில் ஒன்றாகும். குறைந்த ஆபத்து, மிதமான ஆபத்து, அதிக ஆபத்து மற்றும் அதிகப்படியான ஆபத்து அல்லது கல்வி நோக்கங்களுடன் இணங்காதவை: கருவியின் பயன்பாட்டின் வகையை வகைப்படுத்தும் அளவை ஆவணம் நிறுவுகிறது.

பயன்பாடுகள் குறைந்த ஆபத்து மாணவர்களை மதிப்பிடும் நோக்கமின்றி அமைப்பு அல்லது மதிப்பாய்வுக்கு முக்கியமாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. உதாரணமாக:

• கற்பித்தல் பொருட்களின் அமைப்பு;
• அணுகல் ஆதரவு;
• மதிப்பீடு அல்லாத உரை ஆய்வு;
• துணை திட்டமிடல் கருவிகள்;
• குறிப்பிடத்தக்க தனிப்பட்ட விவரக்குறிப்பு இல்லாத அமைப்புகள்.

கருவிகளுக்கு மத்தியில் மிதமான ஆபத்துமாணவர்களுடன் தொடர்ச்சியான தொடர்புகளை உள்ளடக்கியவை, ஆனால் எந்த முடிவெடுப்பதிலும் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை. இவ்வாறு:

• பயிற்சி அமைப்புகள்;
• உருவாக்கும் பின்னூட்ட கருவிகள்;
• நிறுவன உதவியாளர்கள்;
• உரை உற்பத்திக்கான ஆதரவு;
• தானாக முடிவெடுக்கும் விளைவு இல்லாத கல்விசார் பரிந்துரை வழிமுறைகள்.

இந்தக் கருவிகளைக் கையாள்வதற்கு, கருத்து சில நெறிமுறைகளைக் குறிக்கிறது, அதாவது கட்டாய மனித மதிப்பாய்வு, அவ்வப்போது கண்காணிப்பு போன்றவை.

அதிக ஆபத்து என வகைப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடுகளில், கல்வி வாழ்க்கை மற்றும் மாணவர்களின் உரிமைகளில் தொடர்புடைய தாக்கங்களை ஏற்படுத்தக்கூடியவற்றை CNE பட்டியலிடுகிறது. பின்வருபவை தனித்து நிற்கின்றன:

• கல்விசார் விளைவுகளைக் கொண்ட தானியங்கு மதிப்பீட்டு திருத்த அமைப்புகள்;
• “பயோமெட்ரிக் ப்ரோக்டரிங்”, அதாவது, உண்மையான நேரத்தில் மாணவர்களின் உடல் பண்புகளை சரிபார்க்க AI ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு கருவி;
• தனிப்பட்ட கல்வி விவரக்குறிப்பு;
• தேர்வு, சான்றிதழ், நன்மைகள் வழங்குதல் அல்லது ஒழுங்குமுறை பகுப்பாய்வு தொடர்பான அமைப்புகள்;
• முக்கியமான தனிப்பட்ட தரவு அல்லது தொடர்புடைய நடத்தை அனுமானங்களைச் செயலாக்குவதை உள்ளடக்கிய பயன்பாடுகள்.

இந்த அர்த்தத்தில், நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்கள் தாக்கத்தின் முன் மதிப்பீட்டை மேற்கொள்வது, தொடர்ச்சியான மனித மேற்பார்வையைப் பயிற்சி செய்தல், பிறவற்றுடன் கண்டறியக்கூடிய வழிமுறைகளை உருவாக்குதல் ஆகியவை பரிந்துரைக்கப்படுகின்றன.

இறுதியாக, ஆவணம் கருதப்படும் பயன்பாட்டை நிறுவுகிறது அதிகப்படியான ஆபத்து அல்லது கல்வி நோக்கங்களுடன் பொருந்தாததுஇது உரிமைகளை மீறுதல், பாகுபாடு போன்ற பிற சிக்கல்களை அனுமதிக்கிறது. அவை:

• சமூக மதிப்பெண் அமைப்புகள்;
• உணர்ச்சி விழிப்புணர்வு;
• மாணவர்களின் பாதிப்புகளை சுரண்டுதல்;
• வகைப்படுத்துதல் அல்லது ஒழுங்குமுறை நோக்கங்களுக்காக உளவியல் அல்லது பயோமெட்ரிக் விவரக்குறிப்பு;
• பதவி உயர்வு, தக்கவைப்பு, சான்றிதழ், நிரந்தரம், பலன்களை வழங்குதல் அல்லது பணிநீக்கம் செய்தல் ஆகியவற்றில் தொடர்புடைய விளைவுகளைக் கொண்ட பிரத்தியேகமான தானியங்கு முடிவுகள்.

நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்களுக்கு வழிகாட்டும் நிலைகள் நிறுவப்பட்டாலும், கற்றல் செயல்பாட்டில் ஆசிரியரின் மையத்தன்மையை கருத்து எடுத்துக்காட்டுகிறது.

“கல்வியியல் மத்தியஸ்தம், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை கல்வியின் தரத்திற்கு திறம்பட பங்களிப்பதற்கு அவசியமான நிபந்தனைகளை உருவாக்குகிறது. கல்விசார் மத்தியஸ்தம், செயற்கை நுண்ணறிவு, தொழில்நுட்பங்களின் முக்கிய விளக்கத்திற்கான திறன் ஆகியவை கல்வித் தரத்திற்கு மாற்றாக இல்லாமல், பயிற்சி செயல்முறைகளில் தொழில்நுட்பத்தை ஒரு ஆதரவு வளமாக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது” என்று உரை கூறுகிறது.