MS இன் இரண்டு புதிய துணை வகைகள் ‘பரபரப்பான’ முன்னேற்றத்தில் காணப்படுகின்றன | மல்டிபிள் ஸ்களீரோசிஸ்

இரண்டு புதிய துணை வகைகளை விஞ்ஞானிகள் கண்டுபிடித்துள்ளனர் மல்டிபிள் ஸ்களீரோசிஸ் செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன், நோயாளிகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகள் மற்றும் சிறந்த விளைவுகளுக்கு வழி வகுக்கிறது.

உலகளவில் மில்லியன் கணக்கான மக்களுக்கு இந்த நோய் உள்ளது – ஆனால் சிகிச்சைகள் பெரும்பாலும் அறிகுறிகளின் அடிப்படையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன, மேலும் அவை நோயாளியின் அடிப்படை உயிரியலை இலக்காகக் கொள்ளாததால் பயனுள்ளதாக இருக்காது.

இப்போது, ​​விஞ்ஞானிகள் AI, ஒரு எளிய இரத்த பரிசோதனை மற்றும் MRI ஸ்கேன் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி MS இன் இரண்டு புதிய உயிரியல் இழைகளைக் கண்டறிந்துள்ளனர். “பரபரப்பான” முன்னேற்றம் உலகளவில் நோய்க்கான சிகிச்சையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் என்று நிபுணர்கள் தெரிவித்தனர்.

லண்டன் யுனிவர்சிட்டி காலேஜ் (யுசிஎல்) மற்றும் குயின் ஸ்கொயர் அனலிட்டிக்ஸ் தலைமையிலான 600 நோயாளிகளை உள்ளடக்கிய ஆராய்ச்சியில், சீரம் நியூரோஃபிலமென்ட் லைட் செயின் (எஸ்என்எஃப்எல்) எனப்படும் சிறப்பு புரதத்தின் இரத்த அளவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆய்வு செய்தனர். புரதம் நரம்பு செல் சேதத்தின் அளவைக் குறிக்க உதவுகிறது மற்றும் நோய் எவ்வளவு சுறுசுறுப்பாக உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது.

sNfL முடிவுகள் மற்றும் நோயாளிகளின் மூளையின் ஸ்கேன் ஆகியவை SuStaIn எனப்படும் இயந்திர கற்றல் மாதிரியால் விளக்கப்பட்டன. முடிவுகள், மூளை மருத்துவ இதழில் வெளியிடப்பட்டதுஇரண்டு வெவ்வேறு வகையான MS ஐ வெளிப்படுத்தியது: ஆரம்ப sNfL மற்றும் தாமதமான sNfL.

முதல் துணை வகைகளில், நோயாளிகள் நோயின் ஆரம்பத்திலேயே அதிக அளவு sNfL ஐக் கொண்டிருந்தனர், கார்பஸ் கால்சோம் எனப்படும் மூளையின் ஒரு பகுதியில் காணக்கூடிய சேதம் இருந்தது. அவர்கள் விரைவாக மூளை புண்களை உருவாக்கினர். இந்த வகை மிகவும் ஆக்ரோஷமாகவும் சுறுசுறுப்பாகவும் இருப்பதாக விஞ்ஞானிகள் தெரிவித்தனர்.

இரண்டாவது துணை வகையில், நோயாளிகள் லிம்பிக் கோர்டெக்ஸ் மற்றும் டீப் க்ரே மேட்டர் போன்ற பகுதிகளில் sNfL அளவுகள் உயரும் முன் மூளை சுருங்குவதைக் காட்டினர். இந்த வகை மெதுவாகத் தோன்றுகிறது, பின்னர் வெளிப்படையான சேதம் ஏற்படுகிறது.

எந்தெந்த நோயாளிகள் பல்வேறு சிக்கல்களுக்கு அதிக ஆபத்தில் உள்ளனர் என்பதை டாக்டர்கள் இன்னும் துல்லியமாக புரிந்து கொள்ள இந்த முன்னேற்றம் உதவும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர், மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கவனிப்புக்கு வழி வகுக்கும்.

ஆய்வின் முதன்மை ஆசிரியர், UCL இன் டாக்டர் அர்மான் எஷாகி கூறினார்: “MS ஒரு நோய் அல்ல, தற்போதைய துணை வகைகள் அடிப்படை திசு மாற்றங்களை விவரிக்கத் தவறிவிட்டன, அதற்கு சிகிச்சையளிக்க நாம் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

“எம்ஆர்ஐயுடன் அதிக அளவில் கிடைக்கக்கூடிய இரத்தக் குறிப்பான்களுடன் இணைந்து AI மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், MS இன் இரண்டு தெளிவான உயிரியல் வடிவங்களை முதன்முறையாகக் காட்ட முடிந்தது. இது ஒரு நபர் நோய்ப் பாதையில் எங்கு அமர்ந்திருக்கிறார், யாருக்கு நெருக்கமான கண்காணிப்பு அல்லது அதற்கு முந்தைய இலக்கு சிகிச்சை தேவை என்பதை மருத்துவர்களுக்குப் புரிந்துகொள்ள உதவும்.”

எதிர்காலத்தில், ஒரு நோயாளிக்கு ஆரம்பகால sNfL MS இருப்பதாக AI கருவி பரிந்துரைக்கும் போது, ​​அவர்கள் அதிக திறன் கொண்ட சிகிச்சைகளுக்கு தகுதி பெறலாம் மற்றும் மிகவும் நெருக்கமாக கண்காணிக்கப்படலாம், Eshaghi கூறினார்.

இதற்கு நேர்மாறாக, தாமதமான sNfL உடையவர்களுக்கு மூளை செல்கள் அல்லது நியூரான்களைப் பாதுகாப்பதற்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகள் போன்ற பல்வேறு வகையான சிகிச்சைகள் வழங்கப்படலாம். “எனவே புதுமைகள் இரு மடங்காக இருக்கும்: பல நூற்றாண்டுகளாக மாறாத மருத்துவ மற்றும் நரம்பியல் பரிசோதனைகளை, AI வழிமுறைகளின் உதவியுடன் மாற்றுவது மற்றும் நோய் சுயவிவரத்தின் அடிப்படையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகளை வழங்குதல்.”

தொண்டு நிறுவனமான MS சொசைட்டியின் மூத்த ஆராய்ச்சி தகவல் தொடர்பு மேலாளர் கெய்ட்லின் ஆஸ்ட்பரி கூறினார்: “எம்எஸ் பற்றிய நமது புரிதலில் இது ஒரு அற்புதமான வளர்ச்சியாகும்.

“இந்த ஆய்வு இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தி, மீள்திருத்தம் மற்றும் இரண்டாம் நிலை முற்போக்கான MS உள்ளவர்களிடமிருந்து MRI மற்றும் பயோமார்க்கர் தரவைப் பார்க்கிறது. இந்தத் தரவை இணைப்பதன் மூலம், MS இன் இரண்டு புதிய உயிரியல் துணை வகைகளை அவர்களால் அடையாளம் காண முடிந்தது.

“சமீப ஆண்டுகளில், இந்த நிலையின் உயிரியலைப் பற்றிய சிறந்த புரிதலை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம். ஆனால் தற்போது, ​​வரையறைகள் ஒரு நபர் அனுபவிக்கும் மருத்துவ அறிகுறிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. எம்.எஸ் சிக்கலானது, மேலும் இந்த வகைகள் பெரும்பாலும் உடலில் என்ன நடக்கிறது என்பதை துல்லியமாக பிரதிபலிக்காது, இது திறம்பட சிகிச்சையளிப்பதை கடினமாக்குகிறது.”

மீண்டும் வரும் MS உள்ளவர்களுக்கு சுமார் 20 சிகிச்சை விருப்பங்கள் உள்ளன மற்றும் சில முற்போக்கான MS க்கு வெளிவரத் தொடங்குகின்றன, ஆனால் பலருக்கு எந்த விருப்பங்களும் இல்லை, ஆஸ்ட்பரி கூறினார். “இந்த நிலையைப் பற்றி நாம் எவ்வளவு அதிகமாகக் கற்றுக்கொள்கிறோமோ, அவ்வளவு அதிகமாக நோய் முன்னேற்றத்தைத் தடுக்கக்கூடிய சிகிச்சைகளை நாம் கண்டுபிடிக்க முடியும்.

“இந்த ஆராய்ச்சி MS இன் தற்போதைய விளக்கங்களிலிருந்து (‘மீண்டும்’ மற்றும் ‘முற்போக்கு’ போன்றவை) விலகி, நிலைமையின் அடிப்படை உயிரியலைப் பிரதிபலிக்கும் விதிமுறைகளை நோக்கி நகர்வதை ஆதரிக்கும் ஆதாரங்களைச் சேர்க்கிறது. இது முன்னேற்றத்தின் அதிக ஆபத்தில் உள்ளவர்களைக் கண்டறிய உதவும் – மேலும் தனிப்பட்ட சிகிச்சையை மக்களுக்கு வழங்க அனுமதிக்கும்.”